[發明專利]一種學習內容推薦方法

在審

• 申請號: 202011223950.2
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112328907A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 楊宇孛;余瑤;牟文余;蔣曼;郭莉濱;姚富光;聶磊
• 申請（專利權）人: 重慶第二師范學院
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06Q50/20
• 代理公司: 重慶渝之知識產權代理有限公司 50249
• 代理人: 鄭小龍

1.一種學習內容推薦方法，其特征在于，包括：

從內容推薦的用戶界面進入人臉采集界面；

在所述人臉采集界面接收當前用戶的人臉圖像；

基于所述人臉圖像進行屬性分析，得到人臉屬性信息；

根據所述人臉屬性信息，確定當前用戶所屬年齡段；

根據所述當前用戶所屬年齡段，獲取學習內容，并以第一學習模式展示所述學習內容。

2.根據權利要求1所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取當前用戶的地域信息；

根據所述當前用戶所屬年齡段以及所述地域信息，獲取學習內容。

3.根據權利要求1所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，根據所述人臉屬性信息，確定當前用戶所屬年齡段，包括：

將所述人臉圖像輸入至年齡分析模型中，確定當前用戶的所屬年齡段；

其中，所述年齡分析模型是根據采樣樣本中的人臉圖像和實際年齡進行訓練得到。

4.根據權利要求2所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取所述當前用戶的偏好度；

判斷所述偏好度是否滿足預設條件；

若所述偏好度滿足預設條件，則繼續以第一學習模式展示當前學習內容；若所述偏好度不滿足預設條件，則以第二學習模式展示當前學習內容。

5.根據權利要求4所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，所述判斷所述偏好度是否滿足預設條件，包括：

獲取用戶在瀏覽以第一學習模式展示的所述學習內容時的第一人臉圖像；

根據所述第一人臉像，得到第一人臉角度；

根據所述第一人臉角度判斷用戶人臉是否正對用戶界面；

若所述用戶人臉正對所述用戶界面，則檢測人眼正對所述用戶界面的第一時間；

若所述人眼正對所述用戶界面的第一時間在預設時間范圍內時，則所述偏好度滿足預設條件；若所述人眼正對所述用戶界面的第一時間不在預設時間范圍內時，則所述偏好度不滿足預設條件。

6.根據權利要求5所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，根據所述第一人臉角度判斷用戶人臉是否正對用戶界面，包括：

根據所述第一人臉圖像確定當前用戶的人臉參照平面相對于用戶界面所處平面的傾斜角度；

判斷所述傾斜角度是否在預設傾斜角度范圍內；

若所述傾斜角度處于所述預設傾角范圍時，則所述第一人臉角度正對所述用戶界面。

7.根據權利要求4所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，所述獲取所述當前用戶的偏好度，包括：

獲取用戶在瀏覽以第一學習模式展示的所述學習內容時的第二人臉圖像；

通過預置的表情提取模型從所述第二人臉圖像中提取表情特征；

通過預置的表情分類模型確定所述表情特征所屬的表情類型；其中，所述表情類型包括積極表情、消極表情和中立表情；

若所述表情類型為所述積極表情或者所述中立表情時，則所述偏好度滿足預設條件；

若所述表情類型為所述消極表情時，則所述偏好度不滿足預設條件。

8.根據權利要求4所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，所述獲取所述當前用戶的偏好度，包括：

獲取所述用戶在所述學習內容以第一學習模式展示過程中的實際操作數據；其中，所述實際操作數據包括執行的操作、對該學習內容學習的時長、重復的次數；

根據所述實際操作數據以及預先訓練好的的神經網絡模型，得到所述當前用戶的偏好度。

9.根據權利要求4所述的基于教育平臺的學習內容推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取以第二學習模式展示的學習內容時，所述當前用戶的偏好度；

若所述偏好度滿足預設條件，則繼續以第二學習模式展示當前學習內容；若所述偏好度不滿足預設條件，則重新推薦學習內容。