[發明專利]一種學習內容推薦方法

在審

• 申請號: 202011223950.2
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112328907A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 楊宇孛;余瑤;牟文余;蔣曼;郭莉濱;姚富光;聶磊
• 申請（專利權）人: 重慶第二師范學院
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06Q50/20
• 代理公司: 重慶渝之知識產權代理有限公司 50249
• 代理人: 鄭小龍

本發明公開了一種學習內容推薦方法，包括：從內容推薦的用戶界面進入人臉采集界面，在所述人臉采集界面接收當前用戶的人臉圖像；基于所述人臉圖像進行屬性分析，得到人臉屬性信息；根據所述人臉屬性信息，確定當前用戶所屬年齡段；根據所述當前用戶所屬年齡段，獲取學習內容，并以第一學習模式展示所述學習內容。這樣，實時地獲取當前用戶的實際年齡段信息，并根據年齡段信息進行內容推薦，使得推薦給當前用戶的學習內容能適應當前用戶的實際年齡。

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，特別涉及一種學習內容推薦方法。

背景技術

現在父母越來越重視孩子的早期教育，隨著互聯網的發展，網絡上出現了海量的教育內容內容。家長可以非常方便地使用智能手機或平板電腦，通過移動網絡給孩子下載這些內容，用來早教，幼教或智力開發等。

然而，大部分家長平時忙于工作，陪伴孩子的時間較少，面對海量內容，沒有太多時間和精力去查找優質的適合孩子的應用并及時地下載。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種學習內容推薦方法，用于解決現有技術的缺陷。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種學習內容推薦方法，包括：

從內容推薦的用戶界面進入人臉采集界面；

在所述人臉采集界面接收當前用戶的人臉圖像；

基于所述人臉圖像進行屬性分析，得到人臉屬性信息；

根據所述人臉屬性信息，確定當前用戶所屬年齡段；

根據所述當前用戶所屬年齡段，獲取學習內容，并以第一學習模式展示所述學習內容。

可選地，還包括：

獲取當前用戶的地域信息；

根據所述當前用戶所屬年齡段以及所述地域信息，獲取學習內容。

可選地，根據所述人臉屬性信息，確定當前用戶所屬年齡段，包括：

將所述人臉圖像輸入至年齡分析模型中，確定當前用戶的所屬年齡段；

其中，所述年齡分析模型是根據采樣樣本中的人臉圖像和實際年齡進行訓練得到。

可選地，還包括：

獲取所述當前用戶的偏好度；

判斷所述偏好度是否滿足預設條件；

若所述偏好度滿足預設條件，則繼續以第一學習模式展示當前學習內容；若所述偏好度不滿足預設條件，則以第二學習模式展示當前學習內容。

可選地，所述判斷所述偏好度是否滿足預設條件，包括：

獲取用戶在瀏覽以第一學習模式展示的所述學習內容時的第一人臉圖像；

根據所述第一人臉像，得到第一人臉角度；

根據所述第一人臉角度判斷用戶人臉是否正對用戶界面；

若所述用戶人臉正對所述用戶界面，則檢測人眼正對所述用戶界面的第一時間；

若所述人眼正對所述用戶界面的第一時間在預設時間范圍內時，則所述偏好度滿足預設條件；若所述人眼正對所述用戶界面的第一時間不在預設時間范圍內時，則所述偏好度不滿足預設條件。

可選地，根據所述第一人臉角度判斷用戶人臉是否正對用戶界面，包括：

根據所述第一人臉圖像確定當前用戶的人臉參照平面相對于用戶界面所處平面的傾斜角度；

判斷所述傾斜角度是否在預設傾斜角度范圍內；