[發明專利]目標跟蹤的方法、裝置以及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011222774.0 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112183493A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 羅伯特羅恩思;馬原 | 申請(專利權)人: | 北京澎思科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 榮穎佳 |
| 地址: | 100000 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標 跟蹤 方法 裝置 以及 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種目標跟蹤的方法,其特征在于,該方法包括:
確定參考幀中目標所在的第一區域;
根據所述第一區域在所述參考幀中的位置,確定搜索幀中的第二區域,其中所述第二區域與所述第一區域具有相同的大小,且所述第二區域相對于所述搜索幀的位置與所述第一區域相對于所述參考幀的位置相同;
對所述第一區域執行二維傅里葉變換得到第一頻域結果,對所述第二區域執行二維傅里葉變換得到第二頻域結果,其中所述第一頻域結果和所述第二頻域結果中的元素數量小于所述第一區域和所述第二區域中的像素點數量;
對所述第一頻域結果和第二頻域結果執行運算,得到頻域運算結果;
對所述頻域運算結果進行二維傅里葉逆變換,得到相關性矩陣;
根據所述相關性矩陣,確定所述目標在所述第二區域中的目標位置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定參考幀中目標所在的第一區域,包括:
使用基于深度學習的目標檢測方法,確定所述目標在所述參考幀中的邊界框;
將所述邊界框作為所述第一區域,或者,將包圍所述邊界框的具有特定大小的區域作為所述第一區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一區域和所述第二區域為相同大小的方形,且每條邊的像素數等于2的冪次。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一頻域結果中的元素數量以及各個元素的位置是根據二維傅里葉變換的結果的共軛對稱性所確定的。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述元素數量大體上為所述像素點數量的一半。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,二維傅里葉變換的輸入分別為所述第一區域中各個像素點的像素值、所述第二區域中各個像素點的像素值。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述相關性矩陣,確定所述第二區域中的目標位置,包括:
根據所述相關性矩陣中數值最大的元素所在的位置,來確定所述目標位置。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法,其特征在于,所述搜索幀與所述參考幀位于同一視頻序列中,且所述搜索幀位于所述參考幀之后,兩者的幀間距等于或大于1幀。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,當所述計算機程序被處理器或計算機運行時實現如權利要求1至8任一所述方法的步驟。
10.一種目標跟蹤的裝置,其特征在于,包括:處理器和如權利要求9所述的計算機可讀存儲介質,當所述處理器運行所述計算機可讀存儲介質上所存儲的計算機程序時,實現如權利要求1至8任一所述方法的步驟。
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