[發明專利]智能檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011220221.1 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112328744A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 閻守衛 | 申請(專利權)人: | 平安直通咨詢有限公司上海分公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F40/284 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 200000 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 檢索 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本發明涉及數據處理技術領域,提供了一種智能檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法接收用戶輸入的查詢文本,對所述查詢文本進行分詞處理,得到目標分詞,從目標分詞中識別出與檢索目標相關的篩選字段和與檢索目標無關的無關字段,從目標分詞中剔除篩選字段及無關字段,得到與檢索目標相關的核心字段;根據篩選字段和核心字段的識別結果,執行對應的查詢操作,將查詢結果作為檢索目標。無關字段對查詢結果的影響減小,提升了檢索的精準度,突出了檢索功能智能性,提升了用戶使用檢索系統的體驗。本發明還涉及區塊鏈技術,與接口層相關的數據、請求對應的目標數據均可存儲于區塊鏈節點中。本發明智能檢索方法還能夠用于醫療數據的檢索。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種智能檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
數據檢索系統被廣泛應用,當前不少數據檢索系統應用了自然語言處理(NaturalLanguage Processing,NLP)技術,其應用主要集中在分詞、索引、相關性得分計算等淺層語義方面,導致檢索的結果與用戶真實意圖的相關性不高、檢索結果冗余。
發明內容
鑒于以上內容,本發明提供一種智能檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質,其目的在于解決目前市面上的數據檢索系統的檢索結果與用戶真實意圖的相關性不高、檢索結果冗余的技術問題。
為實現上述目的,本發明提供一種智能檢索方法,應用于電子設備,該方法包括:
接收用戶輸入的查詢文本;
對所述查詢文本進行分詞處理,得到目標分詞,從所述目標分詞中識別出與檢索目標相關的篩選字段和與檢索目標無關的無關字段,從所述目標分詞中剔除所述篩選字段及無關字段,得到與檢索目標相關的核心字段;
當所述篩選字段和核心字段的識別結果均為空時,利用所述目標分詞查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標;
當所述篩選字段的識別結果不為空,且所述核心字段的識別結果為空時,利用所述篩選字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標;
當所述篩選字段為空,且所述核心字段不為空時,利用所述核心字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標;
當所述篩選字段及所述核心字段都不為空時,利用所述篩選字段和核心字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標。
在其中一實施例中,所述從所述目標分詞中識別出與檢索目標相關的篩選字段和與檢索目標無關的無關字段,包括:
當識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果為空;
當識別出所述目標分詞中存在無關字段時,輸出無關字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在無關字段時,輸出無關字段的識別結果為空。
在其中一實施例中,所述篩選字段包括第一篩選詞和第二篩選詞;所述第一篩選詞的值域是確定的;所述第二篩選詞的值域是不確定的;
所述當識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果為空,包括:
當利用第一規則和/或命名實體識別模型識別出所述目標分詞中包含第一篩選詞和/或第二篩選詞時,輸出篩選字段的識別結果;當利用第一規則和/或命名實體識別模型未識別出第一篩選詞和第二篩選詞時,輸出篩選字段的識別結果為空。
在其中一實施例中,所述無關字段包括第一無關詞和第二無關詞;所述第一無關詞的值域是確定的;所述第二無關詞的值域是不確定的;
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