[發明專利]智能檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011220221.1 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112328744A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 閻守衛 | 申請(專利權)人: | 平安直通咨詢有限公司上海分公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F40/284 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 200000 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 檢索 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種智能檢索方法,應用于電子設備,其特征在于,所述方法包括:
接收用戶輸入的查詢文本;
對所述查詢文本進行分詞處理,得到目標分詞,從所述目標分詞中識別出與檢索目標相關的篩選字段和與檢索目標無關的無關字段,從所述目標分詞中剔除所述篩選字段及無關字段,得到與檢索目標相關的核心字段;
當所述篩選字段和核心字段的識別結果均為空時,利用所述目標分詞查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標;
當所述篩選字段的識別結果不為空,且所述核心字段的識別結果為空時,利用所述篩選字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標;
當所述篩選字段為空,且所述核心字段不為空時,利用所述核心字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標;
當所述篩選字段及所述核心字段都不為空時,利用所述篩選字段和核心字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標。
2.如權利要求1所述的智能檢索方法,其特征在于,所述從所述目標分詞中識別出與檢索目標相關的篩選字段和與檢索目標無關的無關字段,包括:
當識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果為空;
當識別出所述目標分詞中存在無關字段時,輸出無關字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在無關字段時,輸出無關字段的識別結果為空。
3.如權利要求2所述的智能檢索方法,其特征在于,所述篩選字段包括第一篩選詞和第二篩選詞,所述第一篩選詞的值域是確定的,所述第二篩選詞的值域是不確定的;
所述當識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在篩選字段時,輸出篩選字段的識別結果為空,包括:
當利用第一規則和/或命名實體識別模型識別出所述目標分詞中包含第一篩選詞和/或第二篩選詞時,輸出篩選字段的識別結果;當利用第一規則和/或命名實體識別模型未識別出第一篩選詞和第二篩選詞時,輸出篩選字段的識別結果為空。
4.如權利要求2所述的智能檢索方法,其特征在于,所述無關字段包括第一無關詞和第二無關詞,所述第一無關詞的值域是確定的,所述第二無關詞的值域是不確定的;
所述當識別出所述目標分詞中存在無關字段時,輸出無關字段的識別結果;當未識別出所述目標分詞中存在無關字段時,輸出無關字段的識別結果為空,包括:
當利用第二規則和/或序列標注模型識別目標分詞中存在第一無關詞和/或第二無關詞時,輸出無關字段的識別結果;當利用第二規則和/或序列標注模型未識別出目標分詞中存在第一無關詞和第二無關詞時,輸出無關字段的識別結果為空。
5.如權利要求1所述的智能檢索方法,其特征在于,所述利用所述核心字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標,包括:
利用所述核心字段查詢對應的搜索引擎中的結構化數據的全文,將查詢出的結構化數據作為檢索目標。
6.如權利要求1所述的智能檢索方法,其特征在于,所述利用所述目標分詞查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標,包括:
利用所述目標分詞查詢對應的搜索引擎中的結構化數據的全文,將查詢出的結構化數據作為檢索目標。
7.如權利要求1所述的智能檢索方法,其特征在于,所述利用所述篩選字段和核心字段查詢對應的搜索引擎,將查詢結果作為檢索目標,包括:
利用所述篩選字段查詢對應的搜索引擎中結構化數據的字段,得到查詢出的第一數據,并利用所述核心字段查詢對應的搜索引擎中的結構化數據的全文,得到查詢出的第二數據,計算出所述第一數據和第二數據的交集,將所述交集作為檢索目標。
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