[發明專利]一種數據自適應分析的系統

在審

• 申請號: 202011218952.2
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112365230A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 陳燕群;彭海宇
• 申請（專利權）人: 上海翕證科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/20;G06N20/00;G16Y10/55
• 代理公司: 上海思牛達專利代理事務所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 雍常明

1.一種數據自適應分析的系統，其特征在于，包括

自動數據采集單元，用于對圖像、語音、視頻和文字數據進行采集；

自動數據標注單元，用于提供大規模的圖像、視頻、語音以及文本數據，并對這些數據進行的數據清洗、評估、提取以及特殊信息標注；

自動分析推薦單元，以用戶行為數據為基礎，采用深度學習等先進的機器學習算法，幫助學校實現數據分發；

策略模型自動管理單元，用于管理模型指標、跟蹤并記錄模型變更，自動通過算法來訓練模型并生成優質的模型特征。

2.根據權利要求1所述的一種數據自適應分析的系統，其特征在于，所述自動數據采集單元采集的是校內系統用戶的行為數據。

3.根據權利要求2所述的一種數據自適應分析的系統，其特征在于，所述校內系統用戶在進行校內系統訪問前需進行實名認證。

4.根據權利要求1所述的一種數據自適應分析的系統，其特征在于，所述自動數據采集單元支持多種通訊協議，所述多種通訊協議包括RFID協議、NFC協議、Bluetooth協議、ZigBee協議、LoRa協議、USB協議、RS232協議、RS485h協議和M-Bus協議。

5.根據權利要求1所述的一種數據自適應分析的系統，其特征在于，所述自動數據標注單元采用的是自然語言處理技術和計算機視覺技術。

6.一種數據自適應分析系統的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、向用戶展示學校數據，并利用數據采集技術結合物聯網技術，自動收集學校內用戶的訪問行為數據；

S2、利用我們預設置的數據分揀模型對S1中的訪問行為數據進行處理；

S3、將學校數據與用戶數據進行組合，利用S2的數據結果，對不同用戶進行學校數據推送，驗證被推送學校數據是否符合用戶要求，并記錄推送后的訪問結果；

S4、將類似學校的數據，利用S2的數據結果，將學校數據推送給相同用戶，驗證被推送學校數據是否符合用戶要求，并記錄推送后的訪問結果；

S5、根據S3與S4的數據結果，根據統計法、參數法、加權法和時間分段法，自動調整數據推薦模型與策略，當再次執行S3和S4時直接使用；

S6、根據S5的數據結果，分析模型調整頻次與周期，跟蹤并記錄模型變更前后的差異；

S7、替換S1中的學校數據，更換其他數據，重復步驟S2至S6。

7.根據權利要求6所述的一種數據自適應分析系統的分析方法，其特征在于，所述S2中對數據的處理包括對數據進行分類存儲與標簽化處理，同時根據語義識別與分詞技術進行標簽提取。

8.根據權利要求6所述的一種數據自適應分析系統的分析方法，其特征在于，所述用戶使用手機客戶端訪學校數據。