[發明專利]一種數據自適應分析的系統

在審

• 申請號: 202011218952.2
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112365230A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 陳燕群;彭海宇
• 申請（專利權）人: 上海翕證科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/20;G06N20/00;G16Y10/55
• 代理公司: 上海思牛達專利代理事務所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 雍常明

本發明公開了一種數據自適應分析的系統，所屬數據處理系統技術領域，包括自動數據采集單元，用于對圖像、語音、視頻和文字數據進行采集；自動數據標注單元，用于提供大規模的圖像、視頻、語音以及文本數據，并對這些數據進行的數據清洗、評估、提取以及特殊信息標注；自動分析推薦單元，以用戶行為數據為基礎，采用深度學習等先進的機器學習算法，幫助學校實現數據分發；策略模型自動管理單元，用于管理模型指標、跟蹤并記錄模型變更。本發明中，該系統的傳輸協議采用分析抓包與組包配合的方式，可以從數據傳輸層實現數據的自動抓取與存儲簡化了分析過程，縮短了分析所花費的時間，提高了分析效率。

技術領域

本發明涉及數據處理系統技術領域，尤其涉及一種數據自適應分析的系統。

背景技術

自適應是指處理和分析過程中,根據處理數據的數據特征自動調整處理方法、處理順序、處理參數、邊界條件或約束條件,使其與所處理數據的統計分布特征、結構特征相適應,以取得最佳的處理效果。

目前高校內使用的一些校內系統不具備自適應分析能力，無法對學生信息數據、內部職工信息數據以及資訊數據進行自適應分析，使得校內系統對學生信息數據、內部職工信息數據以及資訊數據分析過程繁瑣，分析效率低。

為此，我們提出一種數據自適應分析的系統來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺陷，而提出的一種數據自適應分析的系統，簡述下達到的技術效果。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種數據自適應分析的系統，包括

自動數據采集單元，用于對圖像、語音、視頻和文字數據進行采集；

自動數據標注單元，用于提供大規模的圖像、視頻、語音以及文本數據，并對這些數據進行的數據清洗、評估、提取以及特殊信息標注；

自動分析推薦單元，以用戶行為數據為基礎，采用深度學習等先進的機器學習算法，幫助學校實現數據分發；

策略模型自動管理單元，用于管理模型指標、跟蹤并記錄模型變更，自動通過算法來訓練模型并生成優質的模型特征。

進一步地，所述自動數據采集單元支持多種通訊協議，所述多種通訊協議包括RFID協議、NFC協議、Bluetooth協議、ZigBee協議、 LoRa協議、USB協議、RS232協議、RS485h協議和M-Bus協議。

進一步地，所述自動數據標注單元采用的是自然語言處理技術和計算機視覺技術。

進一步地，所述自動數據采集單元采集的是校內系統用戶的行為數據。

進一步地，所述校內系統用戶在進行校內系統訪問前需進行實名認證。

進一步地，所述實名認證信息包括用戶的姓名、用戶的身份證號碼、用戶的地址、用戶的學籍號、用戶的所學專業以及用戶的性別。

一種數據自適應分析系統的分析方法，包括以下步驟：

S1、向用戶展示學校數據，并利用數據采集技術結合物聯網技術，自動收集學校內用戶的訪問行為數據；

S2、利用我們預設置的數據分揀模型對S1中的訪問行為數據進行處理；

S3、將學校數據與用戶數據進行組合，利用S2的數據結果，對不同用戶進行學校數據推送，驗證被推送學校數據是否符合用戶要求，并記錄推送后的訪問結果；

S4、將類似學校的數據，利用S2的數據結果，將學校數據推送給相同用戶，驗證被推送學校數據是否符合用戶要求，并記錄推送后的訪問結果；