[發明專利]一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統

在審

• 申請號: 202011218525.4
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112339764A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 楊華勇
• 申請（專利權）人: 楊華勇
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W50/14;B60R22/48;G08B21/06
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 柏楓

本發明公開了一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，包括紅外熱成像模塊、正確駕駛姿態錄入模塊、計算機模擬程序模塊、正確駕駛姿態檢測模塊、疲勞駕駛姿態檢測模塊、拉力檢測模塊、姿態邊緣輪廓存儲模塊與錯誤姿態報警模塊，本發明的有益效果在于：通過錄入正確駕駛姿態輪廓，有助于駕駛員了解和學習正確的駕駛姿態，正確駕駛姿態檢測模塊、疲勞駕駛姿態檢測模塊以及拉力檢測模塊，可實時檢測到駕駛員的駕駛姿態是否符合規范以及是否疲勞駕駛，保障了駕駛員和乘客的人身安全，減少交通事故的發生，通過計算機模擬程序模塊發送報警指令、錯誤姿態報警模塊的報警提醒可正確快速地引導駕駛員恢復到正確駕駛姿態。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，具體為一種基于大數據的新能源駕駛姿態分析系統。

背景技術

至今為止，中國新能源汽車成交量已經連續多年位居全球第一，累計銷量超過400萬輛，在這個數據的背后，一是國家政策的推動，二是新能源汽車的不斷進步，隨著汽車的逐漸普及，隨之而來的是交通事故頻發，錯誤的駕駛姿勢是導致交通事故的一大主要原因，駕駛姿勢是駕車時的身姿架勢，正確的架勢姿勢能使駕駛員在長時間的駕駛作業中，不會過早地出現疲勞和肢體麻木現象，能使注意力集中，敏銳地觀察車外情況和車內儀表，在復雜的交通環境中作出可靠的判斷，正確的駕駛姿態可以減少交通事故的發生，然而現有的駕駛姿態分析技術仍然存在著諸多不足，無法全面的對所有駕駛姿態進行分析，而且計算過程復雜。

基于上述問題，亟待提出一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，本發明通過錄入正確駕駛姿態輪廓，有助于駕駛員了解和學習正確的駕駛姿態，通過正確駕駛姿態檢測模塊、疲勞駕駛姿態檢測模塊以及拉力檢測模塊，可實時檢測到駕駛員的駕駛姿態是否符合規范以及是否疲勞駕駛，保障了駕駛員以及乘客的人身安全，減少了交通事故的發生，通過計算機模擬程序模塊發送報警指令、錯誤姿態報警模塊的報警提醒可正確快速地引導駕駛員恢復到正確駕駛姿態，保障安全駕駛，而且分析過程簡單快速。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：

一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，包括紅外熱成像模塊、正確駕駛姿態錄入模塊、計算機模擬程序模塊、正確駕駛姿態檢測模塊、疲勞駕駛姿態檢測模塊、拉力檢測模塊、姿態邊緣輪廓存儲模塊以及錯誤姿態報警模塊，所述紅外熱成像模塊用于獲取駕駛員在駕駛時的姿態圖像，所述正確駕駛姿態錄入模塊用于引導用戶進行正確駕駛姿態錄入，錄入結果包括正確佩戴安全帶時拉力檢測模塊所檢測到的拉力并將其設為拉力閾值以及正確駕駛姿態輪廓，所述計算機模擬程序模塊用于提取姿態圖像的邊緣輪廓以及將提取到的邊緣輪廓與正確駕駛姿態圖像的邊緣輪廓進行對比，所述正確駕駛姿態檢測模塊包括肩部檢測單元以及手部檢測單元，所述疲勞駕駛姿態檢測模塊用于檢測駕駛員在駕駛過程中的疲勞駕駛姿態以及計算駕駛員保持此疲勞駕駛姿態的時間，所述拉力檢測模塊位于安全帶上，所述拉力檢測模塊用于檢測在駕駛過程中安全帶所受到的拉力，所述姿態邊緣輪廓存儲模塊用于存儲正確駕駛姿態的邊緣輪廓以及駕駛時的疲勞駕駛姿態的邊緣輪廓，所述錯誤姿態報警模塊用于獲取計算機模擬程序模塊的報警指令進而對駕駛員進行報警提醒。

進一步的，所述姿態邊緣輪廓存儲模塊存儲的正確駕駛姿態邊緣輪廓由第一次正確駕駛姿態錄入模塊所錄入，第一次錄入正確駕駛姿態邊緣輪廓，有助于駕駛人員了解和學習駕駛時正確的駕駛身姿和架勢。