[發明專利]一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統

在審

• 申請號: 202011218525.4
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112339764A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 楊華勇
• 申請（專利權）人: 楊華勇
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W50/14;B60R22/48;G08B21/06
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 柏楓

1.一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，其特征在于：包括紅外熱成像模塊、正確駕駛姿態錄入模塊、計算機模擬程序模塊、正確駕駛姿態檢測模塊、疲勞駕駛姿態檢測模塊、拉力檢測模塊、姿態邊緣輪廓存儲模塊以及錯誤姿態報警模塊，所述紅外熱成像模塊用于獲取駕駛員在駕駛時的姿態圖像，所述正確駕駛姿態錄入模塊用于引導用戶進行正確駕駛姿態錄入，錄入結果包括正確佩戴安全帶時拉力檢測模塊所檢測到的拉力并將其設為拉力閾值以及正確駕駛姿態輪廓，所述計算機模擬程序模塊用于提取姿態圖像的邊緣輪廓以及將提取到的邊緣輪廓與正確駕駛姿態圖像的邊緣輪廓進行對比，所述正確駕駛姿態檢測模塊包括肩部檢測單元以及手部檢測單元，所述疲勞駕駛姿態檢測模塊用于檢測駕駛員在駕駛過程中的疲勞駕駛姿態以及計算駕駛員保持此疲勞駕駛姿態的時間，所述拉力檢測模塊位于安全帶上，所述拉力檢測模塊用于檢測在駕駛過程中安全帶所受到的拉力，所述姿態邊緣輪廓存儲模塊用于存儲正確駕駛姿態的邊緣輪廓以及駕駛時的疲勞駕駛姿態的邊緣輪廓，所述錯誤姿態報警模塊用于獲取計算機模擬程序模塊的報警指令進而對駕駛員進行報警提醒。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，其特征在于：所述姿態邊緣輪廓存儲模塊存儲的正確駕駛姿態邊緣輪廓由第一次正確駕駛姿態錄入模塊所錄入。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，其特征在于：所述計算機模擬程序模塊將紅外熱成像模塊實時獲取到的駕駛員姿態圖像進行第二駕駛姿態邊緣輪廓提取，所述姿態輪廓存儲模塊里存儲的正確駕駛姿態邊緣輪廓為第一駕駛姿態邊緣輪廓，所述肩部檢測單元設置第一駕駛姿態邊緣輪廓的肩側兩點為檢測點，檢測點的連線為參照直線，提取紅外熱成像模塊實時獲取的第二駕駛姿態邊緣輪廓的肩側兩點并將其連線，該連線為第二直線，計算時將參照直線與第二直線向下平移至同一平面內，在該平面內建立直角坐標系，通過計算機模擬程序模塊分別計算角度偏移度以及檢測點與第二駕駛姿態邊緣輪廓肩側兩點之間的距離偏移度，所述角度偏移度為第二直線與參照直線之間所呈夾角的角度，該夾角為第一夾角，所述距離偏移度為檢測點到對應第二駕駛姿態邊緣輪廓肩側兩點的直線距離。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，其特征在于：通過計算機模擬程序模塊計算距離偏移度之和，若距離偏移度之和大于距離偏移度之和閾值，則計算機模擬程序模塊生成錯誤駕駛姿態報警指令，并通過錯誤姿態報警模塊獲取該條指令，同理，若角度偏移度大于所設角度偏移閾值，則由計算機模擬程序模塊與錯誤姿態報警模塊進行相同處理。

5.根據權利要求1或3所述的一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，其特征在于：所述手部檢測單元設置方向盤的時鐘9～10點鐘區域為第一檢測區域，方向盤的時鐘3～4點鐘區域為第二檢測區域，手部檢測單元提取第二駕駛姿態邊緣輪廓的雙手部分邊緣輪廓，由計算機模擬程序模塊分別計算雙手部分邊緣輪廓與第一檢測區域、第二檢測區域的重合度，該重合度為雙手部分邊緣輪廓和對應檢測區域重合部分的面積與檢測區域的比值，若該重合度大于所設重合度閾值，則由錯誤姿態報警模塊進行報警指令的獲取以及對駕駛人員進行相應提示。

6.根據權利要求3所述的一種基于大數據的新能源汽車駕駛姿態分析系統，其特征在于：通過計算機模擬程序模塊將第二駕駛姿態邊緣輪廓與第一駕駛姿態邊緣輪廓進行重合對比，計算第一駕駛姿態邊緣輪廓與第二駕駛姿態邊緣輪廓重合部分的面積，并將所得面積值與第一駕駛姿態邊緣輪廓的總面積進行對比計算，計算得到重合度，并將所得重合度和所設第一駕駛姿態邊緣輪廓與第二駕駛姿態邊緣輪廓重合度閾值進行比較，若所得重合度小于所設重合度閾值，則計算機模擬程序模塊生成錯誤駕駛姿態報警指令，并將報警指令發送到錯誤姿態報警模塊，由錯誤姿態報警模塊對當前駕駛人員進行報警提示。