[發明專利]一種人力資源市場主體信用查詢方法及系統在審
| 申請號: | 202011217865.5 | 申請日: | 2020-11-04 |
| 公開(公告)號: | CN112330280A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 錢進;趙靜;劉穎;徐喆;尚猛;張慶濤 | 申請(專利權)人: | 山大地緯軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06F16/2457 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 張慶騫 |
| 地址: | 250101 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人力資源 市場主體 信用 查詢 方法 系統 | ||
1.一種人力資源市場主體信用查詢方法,其特征在于,包括:
接收信用查詢請求,解析其中包含的人力資源市場主體的唯一標識信息;
根據唯一標識信息,從信用存儲數據庫內調取相應信用評分;
其中,人力資源市場主體的信用評分的計算過程為:
獲取各個人力資源市場主體相關聯的求職招聘行為數據;
分析求職招聘行為數據的集中趨勢和變異度,篩選信用評價指標特征變量;
基于邏輯回歸算法計算各個信用評價指標特征變量的邏輯回歸系數,編碼后進行邏輯回歸擬合,得到擬合后的系數值并對人力資源市場主體進行二分類;
基于預設評估模型將符合預設要求的擬合后系數值及二分類結果轉化成標準評分卡,計算得到信用評分并與唯一標識信息關聯存儲至信用存儲數據庫。
2.如權利要求1所述的人力資源市場主體信用查詢方法,其特征在于,分析求職招聘行為數據的集中趨勢和變異度之前,還包括:
對求職招聘行為數據中的臟數據,缺失值,異常值進行處理。
3.如權利要求1所述的人力資源市場主體信用查詢方法,其特征在于,在篩選信用評價指標特征變量的過程中,將連續信用評價指標特征變量離散化,利用卡方分箱,自底向上進行數據離散化處理,具有最小卡方值的相鄰區間合并在一起。
4.如權利要求1所述的人力資源市場主體信用查詢方法,其特征在于,對人力資源市場主體進行二分類的過程中,將任意的輸入變量映射到[0,1]區間,將線性回歸的結果通過sigmiod函數映射到0與1之間從而實現分類。
5.如權利要求1所述的人力資源市場主體信用查詢方法,其特征在于,信用評分等于基礎分和各變量部分得分之和。
6.如權利要求5所述的人力資源市場主體信用查詢方法,其特征在于,基礎分值由好壞比率、預期分值、比率翻番的分數以及刻度因子計算得出;每個變量的各分箱對應的分值由變量編碼值、回歸系數和刻度因子計算得出。
7.一種人力資源市場主體信用查詢系統,其特征在于,包括:
請求接收及解析模塊,其用于接收信用查詢請求,解析其中包含的人力資源市場主體的唯一標識信息;
信用評分調取模塊,其用于根據唯一標識信息,從信用存儲數據庫內調取相應人力資源市場主體的信用評分;
所述信用評分調取模塊,還包括:
數據獲取模塊,其用于獲取各個人力資源市場主體相關聯的求職招聘行為數據;
特征變量篩選模塊,其用于分析求職招聘行為數據的集中趨勢和變異度,篩選信用評價指標特征變量;
邏輯回歸計算模塊,其用于基于邏輯回歸算法計算各個信用評價指標特征變量的邏輯回歸系數,編碼后進行邏輯回歸擬合,得到擬合后的系數值并對人力資源市場主體進行二分類;
信用評分計算存儲模塊,其用于基于預設評估模型將符合預設要求的擬合后系數值及二分類結果轉化成標準評分卡,計算得到信用評分并與唯一標識信息關聯存儲至信用存儲數據庫。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的人力資源市場主體信用查詢方法中的步驟。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6中任一項所述的人力資源市場主體信用查詢方法中的步驟。
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