[發(fā)明專利]一種基于圖像識別的樓房墻面瓷片缺失檢測方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011213468.0
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112348790A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳玉峰
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州邁拓信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G01N21/88
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41173
• 代理人: 朱亞飛

本發(fā)明涉及一種基于圖像識別的樓房墻面瓷片缺失檢測方法和裝置，獲取由雙光一體攝像機(jī)拍攝到的樓房墻面RGB圖像和樓房墻面熱成像圖像，對樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失的識別，得到瓷片缺失區(qū)域，然后對瓷片缺失區(qū)域灰度值進(jìn)行處理，當(dāng)符合要求時，對瓷片缺失區(qū)域與其他區(qū)域的溫度差異進(jìn)行判斷，當(dāng)溫度差異較大時，判定樓房墻面存在瓷片缺失，輸出瓷片缺失報警信號。相較于人工觀察以及只進(jìn)行圖像識別的方式，本發(fā)明提供的樓房墻面瓷片缺失檢測方法能夠減小人工成本，實(shí)時性較強(qiáng)，檢測準(zhǔn)確性得到很大的提升。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于圖像識別的樓房墻面瓷片缺失檢測方法和裝置。

背景技術(shù)

目前，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，不管是城市還是農(nóng)村，均建設(shè)有很多樓房，不管是30層以上的超高層樓房，還是農(nóng)村的2-3層低層樓房，均隨處可見。而且，為了迎合用戶的審美，很多樓房的外墻面均粘貼有瓷片，通過各種顏色的瓷片使得樓房更加漂亮美觀。隨之就會出現(xiàn)一個問題：瓷片經(jīng)過長時間之后，可能會從墻面上脫落，使得墻面的美觀程度大打折扣。瓷片脫落還能夠反映一個問題，瓷片與墻面之間不再粘貼牢固，若長時間放任不管，不但影響整體美觀，還可能會造成安全事故。因此，需要對樓房墻面的瓷片的缺失情況進(jìn)行檢測。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于圖像識別的樓房墻面瓷片缺失檢測方法和裝置。

一種基于圖像識別的樓房墻面瓷片缺失檢測方法，包括：

獲取由雙光一體攝像機(jī)拍攝到的樓房墻面RGB圖像和樓房墻面熱成像圖像；

對所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失進(jìn)行初始識別，初步得到所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失區(qū)域；

獲取所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失區(qū)域的實(shí)際灰度值均值；

比較所述實(shí)際灰度值均值與預(yù)設(shè)的瓷片灰度值均值，若所述實(shí)際灰度值均值與所述瓷片灰度值均值的誤差值大于或者等于預(yù)設(shè)灰度誤差閾值，將所述瓷片缺失區(qū)域?qū)?yīng)在所述樓房墻面熱成像圖像中，獲取所述樓房墻面熱成像圖像中瓷片缺失區(qū)域的瓷片缺失區(qū)域熱成像圖像，以及所述樓房墻面熱成像圖像中其他區(qū)域的其他區(qū)域熱成像圖像；

獲取所述瓷片缺失區(qū)域熱成像圖像的第一溫度均值，以及所述其他區(qū)域熱成像圖像的第二溫度均值；

比較所述第一溫度均值和所述第二溫度均值，若所述第一溫度均值和所述第二溫度均值的溫度誤差值大于或者等于預(yù)設(shè)溫度誤差閾值，則判定樓房墻面存在瓷片缺失，輸出瓷片缺失報警信號。

在一個實(shí)施例中，所述輸出瓷片缺失報警信號之后，所述基于圖像識別的樓房墻面瓷片缺失檢測方法還包括：

獲取所述瓷片缺失區(qū)域的實(shí)際像素個數(shù)；

比較所述瓷片缺失區(qū)域的實(shí)際像素個數(shù)與預(yù)設(shè)的一個瓷片的標(biāo)準(zhǔn)像素個數(shù)，若所述實(shí)際像素個數(shù)大于或者等于所述標(biāo)準(zhǔn)像素個數(shù)的預(yù)設(shè)倍數(shù)，則輸出瓷片嚴(yán)重缺失報警信號。

在一個實(shí)施例中，所述獲取所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失區(qū)域的實(shí)際灰度值均值，包括：

對所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失區(qū)域進(jìn)行灰度化，得到瓷片缺失區(qū)域灰度圖；

獲取所述瓷片缺失區(qū)域灰度圖的各個像素的灰度值；

計算所述瓷片缺失區(qū)域灰度圖的各個像素的灰度值的平均值，得到所述實(shí)際灰度值均值。

在一個實(shí)施例中，所述對所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失進(jìn)行初始識別，初步得到所述樓房墻面RGB圖像中的瓷片缺失區(qū)域，包括：

獲取至少兩個樓房墻面RGB樣本圖像，各樓房墻面RGB樣本圖像包含瓷片缺失區(qū)域；