[發明專利]智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺和裝置

在審

• 申請號: 202011212862.2
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112330507A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 劉天瓊
• 申請（專利權）人: 深圳市愛云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F16/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺和裝置，智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺包括電子檔案模塊、家校互動模塊、學生畫像模塊、素質教育模塊、成長之道模塊以及管理功能模塊；素質教育模塊用于通過匯聚學生素質教育項目資料、素質教育檔案及評價結果，建立素質教育資源庫，涵蓋德、智、體三個維度的教育模式，以形成健全科學評價標準；成長之道模塊用于通過記錄學生的學習習慣以形成數據庫，通過數據積累和數據分析，為學生成長提供客觀建議；從而實現了人工智能應用于素質教育和成長教育優點：客觀化和定制化。

技術領域

本發明涉及智慧數字教育領域，具體涉及一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺和裝置。

背景技術

隨著人工智能的不斷深入發展，智慧數字教育已經成為教育領域發展的必然趨勢。人工智能與教育行業的結合主要優點如下：

第一、素質教育。促進學生素質教育體系不斷完善，并建立、健全科學評價標準；匯聚學生素質教育項目資料，形成素質教育檔案及評價結果，有利于學生后期升學、留學及就業等發展；建立素質教育資源庫，并指導、促進家長共同做好學生的素質教育(道德、禮儀、勞動、社會、興趣培養等等)；促進學生全面成長為一個人格健全、道德高尚、毅力強、綜合素養高、技能全面發展的人才；因材施教，發現學生的特殊潛能并指導家長有針對性地確立孩子的發展方向。

第二、成長教育。通過記錄學生的學習習慣(部分數據由家長提供，如學習時長、課外輔導班情況、課外書閱讀、社會活動類型、是否玩游戲等)，形成學生的學習習慣的記錄；為激勵家長提供數據，可以采取積分制，積分較高者可獲獎勵如查看一些高權限的文章；對于優秀的學生或進步神速的學生，分析其學習習慣及方法，提煉后供其他家長參考；對于退步較快的學生，分析原因并給出改進建議；訪談優秀學生或進步神速的學生，請其分享優秀的經驗、方法；訪談優秀學生家長，請其分享育兒心得(視頻或文字)；(即使學生升到大學或畢業，家長亦可總結、分享在小學、初高中時成功或失敗經驗)；分享優秀學生的學習計劃表、課堂筆記、作文、讀書清單(圖片或文字)，設計下載及轉發功能，由家長下載或轉發給自己的孩子看，并探討；名家教育經驗、心得分享；通過通識教育的培養，讓每個人厚基礎，即使在普通的崗位上，也能表現出更高的素養和職業技能，擁有更充分的知識面；通過數據庫，可以AI自動推薦匹配的參考榜樣；當然，通過數據庫，也可以給家長灌輸一些觀念，不能給孩子定不切實際的目標、指望奇跡出現，這樣有可能適得其反，造成學生壓力山大；除了智商等先天因素外，優秀的學生在時間管理、課堂筆記等學習方法方面，也會有一些普通學生可以借鑒的，所以可以上傳一些筆記案例、學習計劃參考榜樣，等等；學校之間也有一些優秀做法可以學習；通過數據積累，對于事后分析會給出一些相對客觀的建議，成績退步或進步原因是學習時間增加了，還是學習方法得當了，還是專注度提高了，等等，通過AI給出一些合理化建議；同時，學生的特長跟學習習慣、課外愛好可能有關系，比如讀文學名著的多，可能語文好、作文好，參加科學訓練營的，可能數學、物理好，等等，數據量大的事后，可以分析其隱藏的關聯性。

因此，設計智慧教育學生成長能力模型大數據平臺以實現人工智能在教育行業的優點，已經成功亟待解決的問題。本發明通過設計智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺和裝置，通過將人工智能應用于學生成長能力分析，以實現人工智能應用于素質教育和成長教育優點：客觀化和定制化。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的是智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺和裝置，通過將人工智能應用于學生成長能力分析，以實現人工智能應用于素質教育和成長教育優點：客觀化和定制化。

為了達到上述目的，本發明所采用的技術方案是：本發明提供了一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺，其特征在于，用于智慧校園建設，包括電子檔案模塊、家校互動模塊、學生畫像模塊、素質教育模塊、成長之道模塊以及管理功能模塊；