[發明專利]智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺和裝置

在審

• 申請號: 202011212862.2
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112330507A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 劉天瓊
• 申請（專利權）人: 深圳市愛云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F16/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺，其特征在于，用于智慧校園建設，包括電子檔案模塊、家校互動模塊、學生畫像模塊、素質教育模塊、成長之道模塊以及管理功能模塊；

所述電子檔案模塊用于為學生建立檔案，便于集中統一管理；所述家校互動模塊用于為家長和學校提供互動功能；所述學生畫像模塊用于根據每個學生的行為特點建議定制化的功能模塊，為教師因材施教提供參考；所述素質教育模塊用于通過匯聚學生素質教育項目資料、素質教育檔案及評價結果，建立素質教育資源庫，涵蓋德、智、體三個維度的教育模式，以形成健全科學評價標準；所述成長之道模塊用于通過記錄學生的學習習慣以形成數據庫，通過數據積累和數據分析，為學生成長提供客觀建議；所述管理功能模塊用于集成所述智慧校園的管理功能，包括校務管理功能、資產管理功能、智慧教學功能、安全管理功能、一卡通管理功能以及學習資源數據庫功能。

2.根據權利要求1所述的一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺，其特征在于，所述素質教育模塊包括道德品格模塊、科學素養模塊、邏輯推理模塊、參加項目模塊、禮貌禮儀模塊、人文素養模塊、人際交往模塊；所獲榮譽模塊；

所述道德品格模塊用于通過引入學生道德品格規范準則，形成學生道德品格數據庫；所述科學素養模塊用于通過引入學生科學素養規范準則，形成學生科學素養數據庫；所述邏輯推理模塊用于采用AI算法對數據積累進行分析，分析學生的學習習慣和方法，對于優秀學生的學習習慣和方法進行提煉以供其他家長參考，對于退步較快的學生，分析原因并給出改進建議；所述參加項目模塊用于采集、記錄并保存學生所參加的各種項目，形成參加項目數據庫；所述禮貌禮儀模塊用于通過引入學生禮貌禮儀規范準則，形成學生禮貌禮儀數據庫；所述人文素養模塊用于通過引入學生人文素養規范準則，形成學生人文素養數據庫；所述人際交往模塊用于通過引入學生人際交往規范準則，形成學生人際交往數據庫；所述所獲榮譽模塊用于采集、記錄和保存學生獲得的所有榮譽，形成學生榮譽數據庫。

3.根據權利要求1所述的一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺，其特征在于，所述成長之道模塊包括課堂專注度模塊、在家學習狀態模塊、讀書記錄模塊、榜樣分享模塊、進步/退步分析模塊、課外輔導班模塊、社會活動模塊、個性化進步建議模塊；

所述課堂專注度模塊用于采集、記錄和保存學生的課堂專注度，形成學生課堂專注度數據庫；所述在家學習狀態模塊用于采集、記錄和保存學生在家學習狀態，形成學生在家學習狀態數據庫；所述讀書記錄模塊用于采集、記錄和保存學生讀書記錄，形成學生讀書記錄數據庫；所述榜樣分享模塊用于采集、記錄和保存學生榜樣，形成學生榜樣數據庫；所述進步/退步分析模塊用于采集、記錄和保存學生的學習記錄和考試成績，形成學生進步/退步數據庫，通過對所述學生進步/退步數據庫的數據進行分析，找出學生進步/退步的原因；所述課外輔導班模塊用于采集、記錄和保存學生的課外輔導班，形成學生課外輔導班數據庫；所述社會活動模塊用于采集、記錄和保存學生社會活動，形成學生社會活動數據庫；所述個性化進步建議模塊用于通過對所述學生進步/退步數據庫的數據進行分析，給出學生個性化進步建議。

4.根據權利要求1所述的一種智慧教育AIOT學生成長能力模型大數據平臺，其特征在于，所述電子檔案模塊包括基礎信息模塊、成績記錄模塊、社團活動模塊、試卷信息模塊、健康信息模塊、獎懲記錄模塊、教師評語模塊、作業記錄模塊；

所述基礎信息模塊用于采集、記錄和保存學生的基本信息，形成學生基礎信息數據庫；所述成績記錄模塊用于采集、記錄和保存學生的成績，形成學生成績記錄數據庫；所述社團活動模塊用于采集、記錄和保存學生的社團活動，形成學生社團活動數據庫；所述試卷信息模塊用于采集、記錄和保存學生試卷信息，形成學生試卷信息數據庫；所述健康信息模塊用于采集、記錄和保存學生健康信息，形成學生健康信息數據庫；所述獎懲記錄模塊用于采集、記錄和保存學生獎懲記錄，形成學生獎懲記錄數據庫；所述教師評語模塊用于采集、記錄和保存教師對學生的評語，形成教師評語數據庫；所述作業記錄模塊用于采集、記錄和保存學生作業記錄，形成學生作業記錄數據庫。