[發明專利]識別風險客戶的方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011212795.4
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112330468B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 和晨莉
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及一種大數據處理技術，揭露了一種識別風險客戶的方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取預存的各個風險客戶的客戶信息，獲取與各個風險客戶有關聯關系的關聯客戶，構建風險關聯模型；當有投保客戶投保時，若投保客戶不是風險客戶，則分析投保客戶是否存在預先構建的風險關系模型中；若是，則獲取投保客戶的關聯客戶，分析關聯客戶是否是風險客戶；若是，則獲取投保客戶所投保的保險產品的第一編碼、獲取與投保客戶有關聯關系的風險客戶所投保的保險產品對應的第二編碼，基于第一編碼及第二編碼計算投保客戶的風險值；基于投保客戶的風險值識別投保客戶是否為風險客戶。本發明能夠對客戶的風險情況進行預判，有效地識別出風險客戶。

技術領域

本發明涉及大數據處理技術領域，尤其涉及一種識別風險客戶的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網行業的快速發展，各類業務、產品、交易類型越來越多，由此產生的業務風險也越來越高。目前，對客戶風險識別的方法一般是通過其行為來分析，當客戶發生明顯的欺詐行為時才能判斷該客戶是風險客戶，這種被動的方法具有滯后性，不能對客戶的風險情況進行預判，以攔截風險客戶。

發明內容

本發明的目的在于提供一種識別風險客戶的方法、裝置、設備及存儲介質，旨在對客戶的風險情況進行預判，有效地識別出風險客戶。

本發明提供一種識別風險客戶的方法，包括：

獲取預存的各個風險客戶的客戶信息，基于所述客戶信息分別獲取與各個風險客戶有關聯關系的關聯客戶，基于所述關聯客戶為對應的各個風險客戶構建風險關聯模型；

當有投保客戶投保一保險產品時，若所述投保客戶不是風險客戶，則分析所述投保客戶是否存在預先構建的風險關系模型中；

若是，則獲取所述投保客戶在所述風險關系模型中對應的關聯客戶，分析所述關聯客戶是否是風險客戶；

若是，則獲取所述投保客戶所投保的保險產品的第一編碼、獲取與所述投保客戶有關聯關系的風險客戶所投保的保險產品對應的第二編碼，基于所述第一編碼及第二編碼計算所述投保客戶的風險值，其中，保險產品的編碼基于預設的產品相似度編碼規則處理后得到；

基于所述投保客戶的風險值識別所述投保客戶是否為風險客戶。

本發明還提供一種識別風險客戶的裝置，包括：

模型構建模塊，用于獲取預存的各個風險客戶的客戶信息，基于所述客戶信息分別獲取與各個風險客戶有關聯關系的關聯客戶，基于所述關聯客戶為對應的各個風險客戶構建風險關聯模型；

第一分析模塊，用于當有投保客戶投保一保險產品時，若所述投保客戶不是風險客戶，則分析所述投保客戶是否存在預先構建的風險關系模型中；

第二分析模塊，用于若是，則獲取所述投保客戶在所述風險關系模型中對應的關聯客戶，分析所述關聯客戶是否是風險客戶；

風險處理模塊，用于若是，則獲取所述投保客戶所投保的保險產品的第一編碼、獲取與所述投保客戶有關聯關系的風險客戶所投保的保險產品對應的第二編碼，基于所述第一編碼及第二編碼計算所述投保客戶的風險值，其中，保險產品的編碼基于預設的產品相似度編碼規則處理后得到；

風險識別模塊，用于基于所述投保客戶的風險值識別所述投保客戶是否為風險客戶。

本發明還提供一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器及與所述存儲器連接的處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述的識別風險客戶的方法的步驟。

本發明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的識別風險客戶的方法的步驟。