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[發(fā)明專利]一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的小衛(wèi)星在軌推力標(biāo)定方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011212314.X 申請日: 2020-11-03
公開(公告)號: CN112393835B 公開(公告)日: 2021-12-21
發(fā)明(設(shè)計)人: 安效民;張軍華;鄭子軒 申請(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)深圳研究院;西北工業(yè)大學(xué)
主分類號: G01L5/13 分類號: G01L5/13;G01L25/00;G01M15/00;G06F30/15
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 姚詠華
地址: 518057 廣東省深圳市南山區(qū)高*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 擴(kuò)展 卡爾 濾波 衛(wèi)星 推力 標(biāo)定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的小衛(wèi)星在軌推力標(biāo)定方法,其特征在于,包括如下過程:

建立地球慣性坐標(biāo)系和衛(wèi)星軌道坐標(biāo)系,小衛(wèi)星在以地球為中心的橢圓軌道上運行;

結(jié)合地球慣性坐標(biāo)系、衛(wèi)星軌道坐標(biāo)系、J2攝動、太陽光壓、第三體引力和軌道六要素建立基于高斯變分方程的小衛(wèi)星動力學(xué)模型;

基于所述小衛(wèi)星動力學(xué)模型,進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波的算法設(shè)計,得到擴(kuò)展卡爾曼濾波器,在擴(kuò)展卡爾曼濾波器內(nèi)對小衛(wèi)星的狀態(tài)預(yù)測進(jìn)行更新,對小推力大小和小衛(wèi)星本體坐標(biāo)系下的方向進(jìn)行在軌標(biāo)定的仿真驗證,實現(xiàn)小衛(wèi)星的小推力在軌標(biāo)定;

地球慣性坐標(biāo)系EXYZ中,坐標(biāo)系原點在地心E,X軸指向春分點,Z軸垂直于地球赤道平面向上,Y軸滿足右手法則;

衛(wèi)星軌道坐標(biāo)系Txyz中,坐標(biāo)系原點在衛(wèi)星質(zhì)心T,z軸沿衛(wèi)星矢徑方向,指向地心,y軸垂直于軌道平面,x軸沿速度方向,遵循右手法則;

小衛(wèi)星動力學(xué)模型如下:

其中,F(xiàn)T+FJ2+FSRP+FM=[Fx,Fy,Fz]T,分別FT為小推力,F(xiàn)J2為J2攝動力,F(xiàn)SRP為太陽光壓攝動力,F(xiàn)M為第三體攝動力;a為軌道半長軸,e為偏心率,i為軌道傾角,f為真近點角,Ω為升交點赤經(jīng),ω為近地點幅角,h為角動量,p為半通徑,r為位置矢量的大小,t為時間;

在地球慣性系下的太陽光壓引起的攝動力為:

式中,表示地球慣性系下太陽到小衛(wèi)星的位置矢量,AU表示地球到太陽的距離,P表示單位AU距離下的太陽光壓力,ν表示地球的陰影函數(shù),Cr表示輻射壓力系數(shù),m表示小衛(wèi)星的質(zhì)量,A表示小衛(wèi)星的橫截面積;

在地球慣性系下的第三體引力引起的攝動力為:

式中,rM,r分別表示地球慣性系下第三體的位置矢量和衛(wèi)星的位置矢量,其中,所述第三體包括太陽或者月球,AU表示地球到太陽的距離,G為萬有引力常量,M表示太陽或者月球的質(zhì)量,m表示衛(wèi)星的質(zhì)量,A表示衛(wèi)星的橫截面積。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的小衛(wèi)星在軌推力標(biāo)定方法,其特征在于,所述擴(kuò)展卡爾曼濾波器如下:

其中,為k時刻狀態(tài)最優(yōu)估值,為k+1時刻狀態(tài)最優(yōu)估值,是由用狀態(tài)模型推算獲得的k+1時刻的預(yù)測狀態(tài)量,是離散化的系統(tǒng)方程,目的是得到k+1時刻的狀態(tài)預(yù)測值,既是時間t的非線性函數(shù),又是k時刻狀態(tài)最優(yōu)估值的非線性函數(shù);Γk為k時刻的系統(tǒng)干擾矩陣,W為系統(tǒng)干擾量,Kk+1為k+1時刻的增益矩陣,Zk+1為k+1時刻的量測值,h為角動量,Pk+1|k為k時刻轉(zhuǎn)移至k+1時刻的預(yù)測誤差方差矩陣,Hk+1為k+1時刻的量測矩陣,Rk+1為k+1時刻的量測噪聲方差矩陣,Φk+1,k為系統(tǒng)從k時刻轉(zhuǎn)移至k+1時刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,Pk為k時刻的濾波(估計)誤差方差矩陣,Qk為k時刻系統(tǒng)干擾誤差矩陣,I為單位矩陣。

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