[發明專利]基于大數據技術的廣告投放方法、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202011212105.5
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112488747A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 羅英龍;陳冬冬;陳思位
• 申請（專利權）人: 廣州易起行信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9532;G06F16/9537
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 曾令軍

1.基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于，包括以下步驟：

廣告位標簽化，通過大數據分析對每一個媒體端的各個廣告位進行標簽化；

歷史投放效果分析，分析標簽所對應的各廣告位的歷史投放效果；

最優廣告位計算，根據待用于廣告投放的旅游產品所攜帶的標簽組合綜合計算最優廣告位。

2.如權利要求1所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述大數據為大數據平臺的數據，包括旅游廣告主在該媒體端各廣告位的歷史投放數據、媒體端提供的內部數據以及從第三方數據平臺獲得的各維度數據。

3.如權利要求2所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述廣告位標簽化步驟中，通過所述旅游廣告主在該媒體端各廣告位的歷史投放數據、媒體端提供的內部數據以及從第三方數據平臺獲得的各維度數據對所有錄入媒體及其廣告位進行統一標記。

4.如權利要求1所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述歷史投放效果分析步驟中，對包含同一個標簽的所有旅游產品在所有廣告位上的歷史投放記錄進行整合，計算出在該標簽上效果最好的廣告位。

5.如權利要求4所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述歷史投放效果分析步驟還包括調用媒體端提供的數據，根據用戶對廣告的點擊率來確定用戶喜好，若點擊率低，則表示該媒體上的用戶不喜歡這種類型這種標簽的廣告，若點擊率高，則表示該媒體上的用戶喜歡這種類型這種標簽的廣告。

6.如權利要求5所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述歷史投放效果分析步驟中還包括統計用戶點擊廣告后的各項行為數據，所述行為數據包括跳出率、平均會話時長、下單轉化率、支付轉化率，通過所述行為數據判斷廣告位與所投廣告的匹配程度。

7.如權利要求6所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述歷史投放效果分析步驟還包括若是以轉化為目的的廣告投放，則將下單轉化率、支付轉化率作為評估效果的指標；若是以曝光為目的的廣告投放，則將點擊率、跳出率作為評估效果的指標。

8.如權利要求6所述的基于大數據技術的廣告投放方法，其特征在于：所述最優廣告位計算步驟包括當旅游產品攜帶多個標簽時，選擇其中的某些或全部標簽進行歷史投放效果的統計；所述廣告位歷史投放效果支持按點擊率、跳出率、平均會話時長、下單轉化率、支付轉化率進行排序。

9.一種電子設備，其特征在于包括：處理器；

存儲器；以及程序，其中所述程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由處理器執行，所述程序包括用于執行如權利要求1-8任意一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行如權利要求1-8任意一項所述的方法。