[發(fā)明專利]一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011210272.6
• 申請(qǐng)日: 2020-11-03
• 公開（公告）號(hào): CN112348788A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田光亞;朱勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市隆安律師事務(wù)所 11323
• 代理人: 權(quán)鮮枝;朱營(yíng)琢

本發(fā)明公開了一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括：確定用于壓縮待評(píng)價(jià)圖像的至少兩個(gè)壓縮率；根據(jù)各所述壓縮率，將所述待評(píng)價(jià)圖像分別進(jìn)行壓縮；獲得所述待評(píng)價(jià)圖像經(jīng)各所述壓縮率壓縮后占用的存儲(chǔ)空間值，根據(jù)各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異評(píng)價(jià)所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量。上述方案可以避免現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法中因運(yùn)動(dòng)模糊、失焦模糊、壓縮編碼模糊、低信息熵下的圖像失真等導(dǎo)致的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)失誤，無需任何訓(xùn)練和數(shù)據(jù)依賴，計(jì)算速度快，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，可以廣泛應(yīng)用于處理圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的多種應(yīng)用場(chǎng)景，普遍性強(qiáng)，且準(zhǔn)確率以及結(jié)果靈敏度高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的一種經(jīng)典問題。一般而言，判斷圖像質(zhì)量是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的第一步，根據(jù)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果過濾不合格的圖像是視覺算法提高準(zhǔn)確率的重要基礎(chǔ)，因?yàn)閷?duì)于比如模式識(shí)別系統(tǒng)來說，低質(zhì)量的圖像一般不能獲得足夠可信的識(shí)別結(jié)果。然而由于各種因素低質(zhì)量的圖像是難以避免的，因此圖像質(zhì)量正確的評(píng)價(jià)方案具有極高的市場(chǎng)價(jià)值。

現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)主要包括基于圖像梯度的方法(圖像處理)、基于信息熵的方法(信號(hào)學(xué))、基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法(機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí))、利用其他外部信息的方法(如比特率)等，然而上述任一方法或許對(duì)某類圖像缺陷有效識(shí)別評(píng)價(jià)，并不能解決由如下因素導(dǎo)致的質(zhì)量不佳的問題，這些因素包括運(yùn)動(dòng)模糊、失焦模糊、編碼模糊(嚴(yán)重壓縮)或低圖像熵，而利用各方法的組合則時(shí)間和計(jì)算成本太高。因此，缺乏一種能夠獨(dú)立、快速而全面地評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的方案。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

依據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，所述方法包括：

確定用于壓縮待評(píng)價(jià)圖像的至少兩個(gè)壓縮率；

根據(jù)各所述壓縮率，將所述待評(píng)價(jià)圖像分別進(jìn)行壓縮；

獲得所述待評(píng)價(jià)圖像經(jīng)各所述壓縮率壓縮后占用的存儲(chǔ)空間值，根據(jù)各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異評(píng)價(jià)所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量。

可選地，所述根據(jù)各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異評(píng)價(jià)所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量包括：

若各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異越大，則所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量越高，否則所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量越低。

可選地，所述根據(jù)各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異評(píng)價(jià)所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量包括：

計(jì)算其中兩個(gè)存儲(chǔ)空間值的差值，確定出所述差值與所述兩個(gè)存儲(chǔ)空間值中較大者的比值；

若所述比值的絕對(duì)值越大，則所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量越高。

可選地，所述根據(jù)各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異評(píng)價(jià)所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量包括：

依次計(jì)算任意兩個(gè)存儲(chǔ)空間值的差值，確定出所述差值與所述兩個(gè)存儲(chǔ)空間值中較大者的比值；

計(jì)算所述比值的絕對(duì)值的平均值；

若所述平均值越大，則所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量越高。

可選地，所述根據(jù)各所述存儲(chǔ)空間值大小的差異評(píng)價(jià)所述待評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量還包括：

若所述比值的絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)的比值閾值，則確定所述待評(píng)價(jià)圖像為高質(zhì)量圖像。

可選地，

所述方法還包括根據(jù)所述比值確定圖像的缺陷類別的步驟，具體包括：

獲取所述比值的數(shù)據(jù)集合；