[發(fā)明專利]一種圖像質(zhì)量評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011210272.6 | 申請日: | 2020-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN112348788A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田光亞;朱勇 | 申請(專利權(quán))人: | 中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市隆安律師事務(wù)所 11323 | 代理人: | 權(quán)鮮枝;朱營琢 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區(qū)清華東*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 質(zhì)量 評價 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像質(zhì)量評價方法,其特征在于,所述方法包括:
確定用于壓縮待評價圖像的至少兩個壓縮率;
根據(jù)各所述壓縮率,將所述待評價圖像分別進(jìn)行壓縮;
獲得所述待評價圖像經(jīng)各所述壓縮率壓縮后占用的存儲空間值,根據(jù)各所述存儲空間值大小的差異評價所述待評價圖像的質(zhì)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述存儲空間值大小的差異評價所述待評價圖像的質(zhì)量包括:
若各所述存儲空間值大小的差異越大,則所述待評價圖像的質(zhì)量越高,否則所述待評價圖像的質(zhì)量越低。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述存儲空間值大小的差異評價所述待評價圖像的質(zhì)量包括:
計算其中兩個存儲空間值的差值,確定出所述差值與所述兩個存儲空間值中較大者的比值;
若所述比值的絕對值越大,則所述待評價圖像的質(zhì)量越高。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述存儲空間值大小的差異評價所述待評價圖像的質(zhì)量包括:
依次計算任意兩個存儲空間值的差值,確定出所述差值與所述兩個存儲空間值中較大者的比值;
計算所述比值的絕對值的平均值;
若所述平均值越大,則所述待評價圖像的質(zhì)量越高。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述存儲空間值大小的差異評價所述待評價圖像的質(zhì)量還包括:
若所述比值的絕對值大于預(yù)設(shè)的比值閾值,則確定所述待評價圖像為高質(zhì)量圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括根據(jù)所述比值確定圖像的缺陷類別的步驟,具體包括:
獲取所述比值的數(shù)據(jù)集合;
根據(jù)圖像的缺陷類別的個數(shù)確定聚類中心的個數(shù),所述圖像的缺陷類別包括運動模糊圖像、失焦模糊圖像、壓縮編碼模糊圖像、低信息熵圖像中的至少兩種;
利用聚類算法對所述數(shù)據(jù)集合進(jìn)行聚類分析,獲得聚類分析模型;
根據(jù)所述聚類分析模型,確定某一個比值對應(yīng)圖像的缺陷類別。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各壓縮率,將所述待評價圖像分別進(jìn)行壓縮包括:
利用JPEG壓縮技術(shù)、H264技術(shù)或H265技術(shù)按照各壓縮率對所述待評價圖像分別進(jìn)行壓縮。
8.一種圖像質(zhì)量評價裝置,其特征在于,所述裝置包括:
確定單元,適于確定用于壓縮待評價圖像的至少兩個壓縮率;
壓縮單元,適于根據(jù)各所述壓縮率,將所述待評價圖像分別進(jìn)行壓縮;
評價單元,適于獲得所述待評價圖像經(jīng)各所述壓縮率壓縮后占用的存儲空間值,根據(jù)各所述存儲空間值大小的差異評價所述待評價圖像的質(zhì)量。
9.一種電子設(shè)備,其中,該電子設(shè)備包括:處理器;以及被安排成存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器,所述可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其中,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當(dāng)被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。
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