[發(fā)明專利]基于正樣本篩選視障人員障礙物的目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011209569.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112507787B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張永明;史業(yè)民;俞益洲;李一鳴;喬昕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司;杭州深睿博聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V20/58 | 分類號(hào): | G06V20/58;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京天方智力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 吳凡 |
| 地址: | 102209 北京市昌平區(qū)北*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 樣本 篩選 人員 障礙物 目標(biāo) 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種基于正樣本篩選視障人員障礙物的目標(biāo)檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
提取出目標(biāo)圖片中的各障礙物的所有候選框,對(duì)各候選框進(jìn)行分類計(jì)算出各候選框的類別置信度,再計(jì)算出各候選框在目標(biāo)圖片中與標(biāo)注邊框之間的重疊度;之后對(duì)障礙物的候選框的類別置信度和重疊度進(jìn)行加權(quán)融合,根據(jù)加權(quán)融合的結(jié)果判斷該候選框是否為正樣本,如果是,根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)類型和正樣本進(jìn)行檢測(cè)得到檢測(cè)結(jié)果;
所述計(jì)算出各候選框的類別置信度的步驟,包括:
其中,ci為第i個(gè)障礙物的候選框的類別置信度,ei為第i個(gè)障礙物的候選框所對(duì)應(yīng)輸出的指數(shù)值,ej為所有障礙物的候選框所對(duì)應(yīng)輸出的指數(shù)值,j為總輸出的指數(shù)值的數(shù)量,i屬于j ;
所述計(jì)算出各候選框在目標(biāo)圖片中與標(biāo)注邊框之間的重疊度的步驟,包括:
針對(duì)各候選框,確定該候選框在目標(biāo)圖片中與標(biāo)注邊框之間的交集;
確定該候選框在目標(biāo)圖片中與標(biāo)注邊框之間的并集;
計(jì)算所述交集與所述并集之商作為該候選框在目標(biāo)圖片中與標(biāo)注邊框之間的重疊度;
所述根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)類型和所述正樣本進(jìn)行檢測(cè)得到檢測(cè)結(jié)果的步驟,包括:
在當(dāng)前目標(biāo)類型為預(yù)測(cè)視障人員穿行障礙物時(shí),對(duì)所述正樣本進(jìn)行檢測(cè)定位得到所述正樣本對(duì)應(yīng)的各個(gè)障礙物之間的相對(duì)距離;
預(yù)測(cè)每?jī)蓚€(gè)障礙物之間的相對(duì)距離;
當(dāng)視障人員的穿行距離小于兩個(gè)障礙物的相對(duì)距離時(shí),確定所述視障人員可以穿行該兩個(gè)障礙物之間,所述穿行距離為視障人員的身體寬度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)障礙物的候選框的類別置信度和重疊度進(jìn)行加權(quán)融合的步驟,包括:
按照不同權(quán)重對(duì)障礙物的候選框的類別置信度和重疊度進(jìn)行加權(quán)融合,其中,所述重疊度的權(quán)重大于所述類別置信度的權(quán)重,且兩者之和為1。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)加權(quán)融合的結(jié)果判斷該候選框是否為正樣本的步驟,包括:
判斷加權(quán)融合得到的加權(quán)融合值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
如果是,確定該候選框作為正樣本;
如果否,確定該候選框不為正樣本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)類型和所述正樣本進(jìn)行檢測(cè)得到檢測(cè)結(jié)果的步驟,包括:
判斷所述正樣本的類別置信度是否大于預(yù)設(shè)置信度閾值;
如果是,對(duì)所述正樣本進(jìn)行兩次回歸定位,根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)類型和進(jìn)行兩次回歸定位后的正樣本進(jìn)行檢測(cè)得到檢測(cè)結(jié)果;
如果否,對(duì)所述正樣本進(jìn)行一次回歸定位,根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)類型和進(jìn)行一次回歸定位后的正樣本進(jìn)行檢測(cè)得到檢測(cè)結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)類型和所述正樣本進(jìn)行檢測(cè)得到檢測(cè)結(jié)果的步驟,包括:
在當(dāng)前目標(biāo)類型為預(yù)測(cè)障礙物位置時(shí),對(duì)所述正樣本進(jìn)行檢測(cè)定位得到所述正樣本對(duì)應(yīng)的障礙物的位置。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)測(cè)每?jī)蓚€(gè)障礙物之間的相對(duì)距離的步驟,包括:
針對(duì)每?jī)蓚€(gè)障礙物,確定所述視障人員分別與該兩個(gè)障礙物之間的第一距離和第二距離;
根據(jù)所述第一距離和所述第二距離計(jì)算所述視障人員與該兩個(gè)障礙物之間的夾角;
根據(jù)所述第一距離、所述第二距離和所述夾角計(jì)算得到該兩個(gè)障礙物之間的預(yù)測(cè)距離;
利用smooth L1損失函數(shù)和所述預(yù)測(cè)距離計(jì)算得到距離偏移值;
計(jì)算所述預(yù)測(cè)距離與所述距離偏移值之和作為該兩個(gè)障礙物之間的相對(duì)距離。
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