[發明專利]人臉標注圖像的獲取方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202011207687.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112329602A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 蔡中印;趙曉輝;陳斌;宋晨
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 孫強

本申請涉及人工智能技術領域，具體提供了一種人臉標注圖像的獲取方法，該方法包括：對視頻流數據中含有的待檢測圖像進行人臉檢測，得到由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列；將圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域作為目標人臉，在視頻流數據中進行目標人臉的追蹤，并記錄追蹤得到的目標圖像對應的時間戳信息和追蹤標識；對目標圖像進行校正處理，得到校正圖像，校正圖像中僅含有所追蹤的目標人臉；根據校正圖像含有的時間戳信息和追蹤標識，將同一追蹤標識在不同時刻對應的各張校正圖像作為追蹤標識所標識人物對應的人臉標注圖像。本申請能夠從視頻流數據中自動提取出各個人物所對應的若干人臉標注圖像。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種人臉標注圖像的獲取方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質。

背景技術

人臉識別模型的訓練往往依賴于大量經由人工標注的人臉圖像，但是人工標注的錯誤率通常較大，且標注成本較高，在一定程度上限制了人臉識別模型的人臉識別能力的提升。

目前，也有解決方案提出先對人工標注的人臉圖像進行數據清洗，然后再將清洗后的人臉圖像用于人臉識別模型的訓練，但是這種方案仍需要人工進行人臉圖像的標注，無法從根本上解決用于訓練人臉識別模型的數據源依賴于人工標注的問題。

發明內容

本申請的實施例提出一種人臉標注圖像的獲取方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，本申請的實施例可以準確且智能地獲取用于訓練人臉識別模型的人臉標注圖像，使得用于訓練人臉識別模型的數據源不再依賴于人工標注。

本申請的實施例所提出的技術方案包括：

一種人臉標注圖像的獲取方法，包括：對視頻流數據中含有的待檢測圖像進行人臉檢測，得到由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列；將所述圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域作為目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述目標人臉的追蹤，并記錄追蹤得到的目標圖像對應的時間戳信息和追蹤標識，所述追蹤標識用于標識所述目標圖像含有的目標人臉所對應人物的身份；對所述目標圖像進行校正處理，得到校正圖像，所述校正圖像中僅含有所追蹤的目標人臉，所述校正圖像含有的時間戳信息和追蹤標識，與所述目標圖像含有的時間戳信息和追蹤標識相同；根據所述校正圖像含有的時間戳信息和追蹤標識，將同一追蹤標識在不同時刻對應的各張校正圖像作為所述追蹤標識所標識人物對應的人臉標注圖像。

在一個示例性實施例中，對視頻流數據中含有的待檢測圖像進行人臉檢測，得到由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列，包括：按照預設的圖像幀間隔長度，在所述視頻流數據中依次確定待進行人臉檢測的待檢測圖像；對所確定的各張待檢測圖像進行人臉檢測；將檢測到含有的人臉區域的所有待檢測圖像獲取為所述由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列。

在一個示例性實施例中，將所述圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域作為目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述目標人臉的追蹤，并記錄追蹤得到的目標圖像對應的時間戳信息和追蹤標識，包括：針對所述圖像序列中的各張圖像所含有的各個目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述各個目標人臉的追蹤，得到所述各個目標人臉所對應的目標圖像集合，所述目標圖像集合中含有的各個目標圖像均含有時間戳信息；根據所述各個目標人臉所對應的目標圖像集合，將對應于同一人物的目標人臉的目標圖像集合進行合并，得到分別對應于所述視頻流數據含有的不同人物的目標圖像匯總集合；分別為所述視頻流數據含有的不同人物分配不同的追蹤標識，并基于各個人物對應的追蹤標識，為所述各個人物對應的目標圖像匯總集合中的目標圖像添加所述追蹤標識。