[發明專利]人臉標注圖像的獲取方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202011207687.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112329602A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 蔡中印;趙曉輝;陳斌;宋晨
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 孫強

1.一種人臉標注圖像的獲取方法，其特征在于，包括：

對視頻流數據中含有的待檢測圖像進行人臉檢測，得到由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列；

將所述圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域作為目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述目標人臉的追蹤，并記錄追蹤得到的目標圖像對應的時間戳信息和追蹤標識，所述追蹤標識用于標識所述目標圖像含有的目標人臉所對應人物的身份；

對所述目標圖像進行校正處理，得到校正圖像，所述校正圖像中僅含有所追蹤的目標人臉，所述校正圖像含有的時間戳信息和追蹤標識與所述目標圖像含有的時間戳信息和追蹤標識相同；

根據所述校正圖像含有的時間戳信息和追蹤標識，將同一追蹤標識在不同時刻對應的各張校正圖像作為所述追蹤標識所標識人物的人臉標注圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對視頻流數據中含有的待檢測圖像進行人臉檢測，得到由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列，包括：

按照預設的圖像幀間隔長度，在所述視頻流數據中依次確定待進行人臉檢測的待檢測圖像；

對所確定的各張待檢測圖像進行人臉檢測；

將檢測到含有的人臉區域的所有待檢測圖像獲取為所述由含有人臉區域的待檢測圖像構成的圖像序列。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域作為目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述目標人臉的追蹤，并記錄追蹤得到的目標圖像對應的時間戳信息和追蹤標識，包括：

針對所述圖像序列中的各張圖像所含有的各個目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述各個目標人臉的追蹤，得到所述各個目標人臉所對應的目標圖像集合，所述目標圖像集合中含有的各個目標圖像均含有時間戳信息；

根據所述各個目標人臉所對應的目標圖像集合，將對應于同一人物的目標人臉的目標圖像集合進行合并，得到分別對應于所述視頻流數據含有的不同人物的目標圖像匯總集合；

分別為所述視頻流數據含有的不同人物分配不同的追蹤標識，并基于各個人物對應的追蹤標識，為所述各個人物對應的目標圖像匯總集合中的目標圖像添加所述追蹤標識。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述各個目標人臉所對應的目標圖像集合，將對應于同一人物的目標人臉的目標圖像集合進行合并，得到分別對應于所述視頻流數據含有的不同人物的目標圖像匯總集合，包括：

針對所述圖像序列中的首張圖像，獲取所述首張圖像含有的各個目標人臉對應的目標圖像集合；

針對所述首張圖像之后的各張圖像，若基于所述目標人臉的追蹤結果確定所述圖像相對于前一張圖像存在共同目標人臉，則將所述共同目標人臉對應的目標圖像集合進行合并；

將合并得到的目標圖像匯總集合作為所述共同目標人臉所對應人物的目標圖像匯總集合。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域作為目標人臉，在所述視頻流數據中進行所述目標人臉的追蹤，并記錄追蹤得到的目標圖像對應的時間戳信息和追蹤標識之前，所述方法還包括：

將所述圖像序列輸入人臉關鍵點模型，以使所述人臉關鍵點模型針對所述圖像序列中的各張圖像所含有的人臉區域輸出人臉關鍵點坐標，所述人臉關鍵點坐標用于在所述視頻流數據中進行所述人臉區域所對應目標人臉的追蹤。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括，包括：

在進行所述人臉區域所對應的目標人臉的追蹤過程中，將追蹤得到的目標圖像輸入人臉關鍵點模型中，得到所述人臉關鍵點模型針對所述目標圖像中含有的目標人臉所輸出的各個人臉關鍵點坐標，以及所述各個人臉關鍵點坐標的置信度；

根據所述各個人臉關鍵點坐標的置信度，計算所述目標人臉的人臉置信度；

若所述人臉置信度小于置信度閾值，則停止進行所述目標人臉的追蹤。