[發明專利]用于保險業務的信息處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202011206324.2
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112270605A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 劉國輝
• 申請（專利權）人: 海騰保險代理有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/9535
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本公開公開了一種用于保險業務的信息處理方法及裝置，通過獲取流量用戶行為數據；對流量用戶行為數據進行預設維度的解析，得到解析后的數據；將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配，確定預設數據集合中與解析后的數據相匹配的匹配數據；將與匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽；將流量用戶行為數據的標簽按照預設的方式進行組合，得到用戶畫像。通過基于流量用戶行為數據構建用戶畫像，從而可以在保險業務中實現精確化的服務。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體涉及到一種用于保險業務的信息處理方法方法及裝置。

背景技術

流量用戶，用戶個體之間存在社交行為，社交會引發聚合效應，聚合效應形成一定的規模后的用戶可稱為流量用戶。

保險產品相關業務中，例如，保險銷售或保險定制中，保險代理人或者保險定制員均無法針對不同用戶精準匹配保險服務。

發明內容

本公開的主要目的在于提供一種用于保險業務的信息處理方法及裝置，以解決無法針對不同用戶精準匹配保險服務問題。

為了實現上述目的，根據本公開的第一方面，提供了一種用于保險業務的信息處理方法方法，包括：獲取流量用戶行為數據；對所述流量用戶行為數據進行預設維度的解析，得到解析后的數據；將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配，以確定預設數據集合中與所述解析后的數據相匹配的匹配數據；將與所述匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽；將所述流量用戶行為數據的標簽按照預設的方式進行組合，得到用戶畫像。

可選地，對所述流量用戶行為數據進行預設維度的解析，得到解析后的數據包括：對所述流量用戶行為數據按照預設維度進行數據抽取，得到抽取數據；基于所述抽取數據，利用預設的策略，生成所述抽取數據對應的粒度化的流量用戶行為數據的規則數據；將所述規則數據組成的規則數據集合確定為解析后的數據。

可選地，將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配，確定預設數據集合中與所述解析后的數據相匹配的匹配數據包括：將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配，確定與所述解析后的數據相同的預設數據；將所述與所述解析后的數據相同的預設數據確定為匹配數據。

可選地，將與所述匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽包括：獲取預建立的標簽集合，其中，所述標簽集合中的標簽與至少一個預設數據相關聯；將與標簽集合中與所述匹配數據相關聯的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽。

可選地，獲取流量用戶行為數據包括：從預設位置處獲取流量用戶行為數據；存儲所述流量用戶行為數據至數據庫中；從數據庫中獲取所述流量用戶行為數據。

根據本公開的第二方面，提供了一種用于保險業務的信息處理裝置，包括：獲取單元，獲取流量用戶行為數據；解析單元，對所述流量用戶行為數據進行預設維度的解析，得到解析后的數據；匹配單元，將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配，以確定預設數據集合中與所述解析后的數據相匹配的匹配數據；確定單元，將與所述匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽；組合單元，將所述流量用戶行為數據的標簽按照預設的方式進行組合，得到用戶畫像。

可選地，解析單元包括：抽取模塊，對所述流量用戶行為數據按照預設維度進行數據抽取，得到抽取數據；生成模塊，基于所述抽取數據，利用預設的策略，生成所述抽取數據對應的粒度化的流量用戶行為數據的規則數據；確定模塊，將所述規則數據組成的規則數據集合確定為解析后的數據。

可選地，匹配單元包括：匹配模塊，將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配，確定與所述解析后的數據相同的預設數據；第一確定模塊，將所述與所述解析后的數據相同的預設數據確定為匹配數據。