[發明專利]用于保險業務的信息處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202011206324.2 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112270605A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發明(設計)人: | 劉國輝 | 申請(專利權)人: | 海騰保險代理有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 241000 安徽省蕪湖市鏡湖*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 保險業務 信息處理 方法 裝置 | ||
1.一種用于保險業務的信息處理方法,其特征在于,包括:
獲取流量用戶行為數據;
對所述流量用戶行為數據進行預設維度的解析,得到解析后的數據;
將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配,以確定預設數據集合中與所述解析后的數據相匹配的匹配數據;
將與所述匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽;
將所述流量用戶行為數據的標簽按照預設的方式進行組合,得到用戶畫像。
2.根據權利要求1所述的用于保險業務的信息處理方法,其特征在于,對所述流量用戶行為數據進行預設維度的解析,得到解析后的數據包括:
對所述流量用戶行為數據按照預設維度進行數據抽取,得到抽取數據;
基于所述抽取數據,利用預設的策略,生成所述抽取數據對應的粒度化的流量用戶行為數據的規則數據;
將所述規則數據組成的規則數據集合確定為解析后的數據。
3.根據權利要求1或2所述的用于保險業務的信息處理方法,其特征在于,所述將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配,確定預設數據集合中與所述解析后的數據相匹配的匹配數據包括:
將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配,確定與所述解析后的數據相同的預設數據;
將所述與所述解析后的數據相同的預設數據確定為匹配數據。
4.根據權利要求1所述的用于保險業務的信息處理方法,其特征在于,所述將與所述匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽包括:
獲取預建立的標簽集合,其中,所述標簽集合中的標簽與至少一個預設數據相關聯;
將與標簽集合中與所述匹配數據相關聯的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽。
5.根據權利要求1所述的用于保險業務的信息處理方法,其特征在于,所述獲取流量用戶行為數據包括:
從預設位置處獲取流量用戶行為數據;
存儲所述流量用戶行為數據至數據庫中;
從數據庫中獲取所述流量用戶行為數據。
6.一種用于保險業務的信息處理裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,獲取流量用戶行為數據;
解析單元,對所述流量用戶行為數據進行預設維度的解析,得到解析后的數據;
匹配單元,將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配,以確定預設數據集合中與所述解析后的數據相匹配的匹配數據;
確定單元,將與所述匹配數據相映射的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽;
組合單元,將所述流量用戶行為數據的標簽按照預設的方式進行組合,得到用戶畫像。
7.根據權利要求6所述的用于保險業務的信息處理裝置,其特征在于,所述解析單元包括:
抽取模塊,對所述流量用戶行為數據按照預設維度進行數據抽取,得到抽取數據;
生成模塊,基于所述抽取數據,利用預設的策略,生成所述抽取數據對應的粒度化的流量用戶行為數據的規則數據;
確定模塊,將所述規則數據組成的規則數據集合確定為解析后的數據。
8.根據權利要求6或7所述的用于保險業務的信息處理裝置,其特征在于,所述匹配單元包括:
匹配模塊,將解析后的數據與預設數據集合中的預設數據進行匹配,確定與所述解析后的數據相同的預設數據;
第一確定模塊,將所述與所述解析后的數據相同的預設數據確定為匹配數據。
9.根據權利要求6所述的用于保險業務的信息處理裝置,其特征在于,所述確定單元包括:
獲取模塊,獲取預建立的標簽集合,其中,所述標簽集合中的標簽與至少一個預設數據相關聯;
第二確定模塊,將與標簽集合中與所述匹配數據相關聯的標簽確定為流量用戶行為數據的標簽。
10.根據權利要求6所述的用于保險業務的信息處理裝置,其特征在于,所述獲取單元包括:
第一獲取模塊,從預設位置處獲取流量用戶行為數據;
存儲模塊,存儲所述流量用戶行為數據至數據庫中;
第二獲取模塊,從數據庫中獲取所述流量用戶行為數據。
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