[發明專利]一種數字孿生模型構建、業務活動預測分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011206143.X
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112200492A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 劉震;趙泓峰;任飛
• 申請（專利權）人: 傲林科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

本發明提供了一種數字孿生模型構建、業務活動預測分析方法及裝置，其中，數字孿生模型構建方法包括：獲取目標業務活動的數據，目標業務活動的數據包括目標業務活動的業務結構數據、業務流程數據、歷史數據；根據目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的事件網絡；根據所述目標業務活動的事件網絡和目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的數字孿生模型。通過實施本發明構建的數字孿生模型，不僅能夠準確地對目標業務活動進行預測分析，并且，在對目標業務活動的結果進行預測分析的同時，還能夠精確地對目標業務活動中的各個環節的運行狀態進行預測分析。

技術領域

本發明涉及數字孿生技術領域，具體涉及一種數字孿生模型構建、業務活動預測分析方法及裝置。

背景技術

在生產、運營等業務活動中，在對其中的某一環節做出決策時，需要預先對該決策造成的影響進行預先評估。在傳統方案中，可以憑借經驗預測該決策對運行結果造成的影響，但是憑借經驗得到的結果可靠性和準確性都較差。隨著大數據的發展，還可以根據該業務活動的歷史數據建立模型，通過歷史數據建立的模型可以得到在某一決策下業務活動的運行結果。但是實際的業務活動通常是由多個環節構成的，通過大數據進行預測只可以得到最終的運行結果，無法對其中各個環節分別預測。

發明內容

因此，本發明要解決的技術問題在于克服現有技術中的通過大數據無法對業務活動中各環節的運行結果進行預測的缺陷，從而提供一種數字孿生模型構建、業務活動預測分析方法及裝置。

本發明第一方面提供了一種數字孿生模型構建方法，包括：獲取目標業務活動的數據，目標業務活動的數據包括目標業務活動的業務結構數據、業務流程數據、歷史數據；根據目標業務活動的數據構建目標業務活動的事件網絡；根據目標業務活動的事件網絡和目標業務活動的數據構建目標業務活動的數字孿生模型。

可選地，在本發明提供的數字孿生模型構建方法中，根據目標業務活動的數據構建目標業務活動的事件網絡的步驟，包括：確定目標業務活動的各業務流程的事件和輸出數據，各業務流程的事件為影響業務流程的因素；根據各業務流程的事件和輸出數據構建與各業務流程對應的事件網絡組件；根據目標業務活動的業務結構數據、各業務流程的事件和輸出數據建立各事件網絡組件的有向連接關系，目標業務活動的業務結構數據用于表征目標業務活動中各業務流程的連接關系；根據各事件網絡組件的有向連接關系建立目標業務活動的事件網絡。

可選地，在本發明提供的數字孿生模型構建方法中，根據各業務流程的事件和輸出數據構建與各業務流程對應的事件網絡組件的步驟，包括：確定表征各業務流程的事件和輸出數據的邏輯關系的預設算法模型；根據各業務流程的事件、輸出數據、預設算法模型建立各業務流程對應的事件網絡組件。

可選地，在本發明提供的數字孿生模型構建方法中，根據目標業務活動的事件網絡和目標業務活動的數據構建目標業務活動的數字孿生模型的步驟，包括：根據目標業務活動的歷史數據對事件網絡模型中的各事件網絡組件中的預設算法模型進行優化，得到目標業務活動的數字孿生模型。

可選地，在本發明提供的數字孿生模型構建方法中，若目標業務活動中新增新的業務流程，數字孿生模型構建方法還包括：確定新的業務流程的事件和輸出數據，新的業務流程的事件為影響新的業務流程的因素；根據新的業務流程的事件和輸出數據構建與新的業務流程對應的新的事件網絡組件；

根據新的業務流程的事件、新的業務流程的輸出數據、數字孿生模型中的各事件網絡組件的事件和輸出數據確定新的事件網絡組件與數字孿生模型中的事件網絡組件的有向連接關系；根據新的事件網絡組件與數字孿生模型中的事件網絡組件的有向連接關系形成新的事件網絡；根據目標業務活動的數據、新的事件網絡以及新的業務流程的數據構建目標業務活動的新的數字孿生模型。

本發明第二方面提供了一種業務活動預測分析方法，包括：獲取影響目標業務活動的事件參數；根據影響目標業務活動的事件參數和預設數字孿生模型得到目標業務活動的分析結果，預設數字孿生模型通過本發明第一方面提供的數字孿生模型構建方法構建。