[發明專利]一種數字孿生模型構建、業務活動預測分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011206143.X
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112200492A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 劉震;趙泓峰;任飛
• 申請（專利權）人: 傲林科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

1.一種數字孿生模型構建方法，其特征在于，包括：

獲取目標業務活動的數據，所述目標業務活動的數據包括所述目標業務活動的業務結構數據、業務流程數據、歷史數據；

根據所述目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的事件網絡；

根據所述目標業務活動的事件網絡和目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的數字孿生模型。

2.根據權利要求1所述的數字孿生模型構建方法，其特征在于，所述根據所述目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的事件網絡的步驟，包括：

確定所述目標業務活動的各業務流程的事件和輸出數據，所述各業務流程的事件為影響所述業務流程的因素；

根據各業務流程的事件和輸出數據構建與各業務流程對應的事件網絡組件；

根據所述目標業務活動的業務結構數據、各業務流程的事件和輸出數據建立各事件網絡組件的有向連接關系，所述目標業務活動的業務結構數據用于表征所述目標業務活動中各業務流程的連接關系；

根據各事件網絡組件的有向連接關系建立所述目標業務活動的事件網絡。

3.根據權利要求2所述的數字孿生模型構建方法，其特征在于，根據各業務流程的事件和輸出數據構建與各業務流程對應的事件網絡組件的步驟，包括：

確定表征各業務流程的事件和輸出數據的邏輯關系的預設算法模型；

根據各業務流程的事件、輸出數據、預設算法模型建立各業務流程對應的事件網絡組件。

4.根據權利要求3所述的數字孿生模型構建方法，其特征在于，根據所述目標業務活動的事件網絡和目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的數字孿生模型的步驟，包括：

根據所述目標業務活動的歷史數據對所述事件網絡模型中的各事件網絡組件中的預設算法模型進行優化，得到所述目標業務活動的數字孿生模型。

5.根據權利要求2-4任一項所述的數字孿生模型構建方法，其特征在于，若所述目標業務活動中新增新的業務流程，所述數字孿生模型構建方法還包括：

確定所述新的業務流程的事件和輸出數據，所述新的業務流程的事件為影響所述新的業務流程的因素；

根據新的業務流程的事件和輸出數據構建與新的業務流程對應的新的事件網絡組件；

根據新的業務流程的事件、新的業務流程的輸出數據、所述數字孿生模型中的各事件網絡組件的事件和輸出數據確定所述新的事件網絡組件與所述數字孿生模型中的事件網絡組件的有向連接關系；

根據所述新的事件網絡組件與所述數字孿生模型中的事件網絡組件的有向連接關系形成新的事件網絡；

根據所述目標業務活動的數據、新的事件網絡以及所述新的業務流程的數據構建所述目標業務活動的新的數字孿生模型。

6.一種業務活動預測分析方法，其特征在于，包括：

獲取影響目標業務活動的事件參數；

根據影響所述目標業務活動的事件參數和預設數字孿生模型得到所述目標業務活動的分析結果，所述預設數字孿生模型通過權利要求1-5中任一項所述的數字孿生模型構建方法構建。

7.一種數字孿生模型構建裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標業務活動的數據，所述目標業務活動的數據包括所述目標業務活動的業務結構數據、業務流程數據、歷史數據；

事件網絡構建模塊，用于根據所述目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的事件網絡；

數字孿生模型構建模塊，用于根據所述目標業務活動的事件網絡和目標業務活動的數據構建所述目標業務活動的數字孿生模型。

8.一種業務活動預測分析裝置，其特征在于，包括：

事件獲取模塊，用于獲取影響目標業務活動的事件參數；

運營結果計算模塊，用于根據影響所述目標業務活動的事件參數和預設數字孿生模型得到所述目標業務活動的分析結果，所述預設數字孿生模型通過權利要求7所述的數字孿生模型構建裝置構建。