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[發(fā)明專利]一種大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性挖掘方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011203430.5 申請(qǐng)日: 2020-11-02
公開(公告)號(hào): CN112330136A 公開(公告)日: 2021-02-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陸婋泉;周玉;邵雪松;蔡奇新;季欣榮;段梅梅;易永仙;崔高穎;祝宇楠;宋瑞鵬;高雨翔 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司;江蘇省電力試驗(yàn)研究院有限公司
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458
代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 丁朋華
地址: 211103 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用戶 異常 用電 分析 數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)性 挖掘 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了一種大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性挖掘方法和裝置,包括:對(duì)大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行支持度判別,得到篩選后的多個(gè)頻繁項(xiàng)集;通過篩選后的多個(gè)頻繁項(xiàng)集對(duì)異常用電分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行置信度判別,得到具有關(guān)聯(lián)性的大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集。本發(fā)明通過支持度和置信度判別,挖掘大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集項(xiàng)集間的關(guān)聯(lián)性,降低了異常用電分析算法的運(yùn)算數(shù)據(jù)量,有效提高系統(tǒng)分析效率,具有良好的應(yīng)用前景。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及了一種大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性挖掘方法和裝置,屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著對(duì)異常用電行為查處力度的逐漸增大,竊電行為越來越隱蔽,其中的技術(shù)手段也越來越高,異常用電行為呈現(xiàn)出專業(yè)化、智能化、隱蔽化。借助常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)難以勝任,新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用逐漸成為主流。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集是大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ),但由于大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集包涵的數(shù)據(jù)項(xiàng)多樣,數(shù)據(jù)量大,直接對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計(jì)算量極大,為此,需要對(duì)大用戶異常用電分析的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,確定數(shù)據(jù)項(xiàng)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并對(duì)無用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行修剪,降低后續(xù)計(jì)算量,以滿足人工智能分析技術(shù)在用戶異常用電分析領(lǐng)域的應(yīng)用,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析和數(shù)據(jù)深化應(yīng)用提供有力支撐。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服上述不足,本發(fā)明公開了一種大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性挖掘方法和裝置,解決了現(xiàn)有大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)量大,導(dǎo)致后續(xù)計(jì)算量大的問題,通過挖掘多源數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,降低了異常用電分析算法的運(yùn)算數(shù)據(jù)量。

為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)性挖掘方法,包括:

對(duì)大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行支持度判別,得到篩選后的多個(gè)頻繁項(xiàng)集;

通過篩選后的多個(gè)頻繁項(xiàng)集對(duì)異常用電分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行置信度判別,得到具有關(guān)聯(lián)性的大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集。

進(jìn)一步的,大用戶異常用電分析數(shù)據(jù)集S由n個(gè)用戶信息構(gòu)成:

S={S1,S2,...,Sx,...,Sn} (29)

其中,x=1,2,…,n,第x個(gè)用戶信息Sx為:

Sx={Lid,Lcl,Lcal,Ctv(t),Tag} (30)

其中,Lid為定位信息模塊、Lcl為類別信息模塊、Lcal為計(jì)算信息模塊、Ctv(t)為時(shí)變信息模塊,t為時(shí)間,Tag為標(biāo)定信息模塊。

進(jìn)一步的,定位信息模塊Lid,用于標(biāo)記用戶各類定位信息,為:

Lid={nan,ncn,nid,nea,nlo,noi} (31)

其中,nan為電表局編號(hào)元素、ncn為用戶編號(hào)元素、nid為用戶名稱元素、nea為用電地址元素、nlo為線路編號(hào)元素、noi為采集對(duì)象身份信息元素;

類別信息模塊Lcl,為:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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