[發明專利]一種大用戶異常用電分析數據集的關聯性挖掘方法和裝置

在審

• 申請號: 202011203430.5
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112330136A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 陸婋泉;周玉;邵雪松;蔡奇新;季欣榮;段梅梅;易永仙;崔高穎;祝宇楠;宋瑞鵬;高雨翔
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 丁朋華

1.一種大用戶異常用電分析數據集的關聯性挖掘方法，其特征在于，包括：

對大用戶異常用電分析數據集進行支持度判別，得到篩選后的多個頻繁項集；

通過篩選后的多個頻繁項集對異常用電分析數據集進行置信度判別，得到具有關聯性的大用戶異常用電分析數據集。

2.根據權利要求1所述的大用戶異常用電分析數據集的關聯性挖掘方法，其特征在于：大用戶異常用電分析數據集S由n個用戶信息構成：

S＝{S₁,S₂,...,S_x,...,S_n} (1)

其中，x＝1,2,…,n，第x個用戶信息S_x為：

S_x＝{L_id,L_cl,L_cal,C_tv(t),T_ag} (2)

其中，L_id為定位信息模塊、L_cl為類別信息模塊、L_cal為計算信息模塊、C_tv(t)為時變信息模塊，t為時間，T_ag為標定信息模塊。

3.根據權利要求2所述的大用戶異常用電分析數據集的關聯性挖掘方法，其特征在于：定位信息模塊L_id，用于標記用戶各類定位信息，為：

L_id＝{n_an,n_cn,n_id,n_ea,n_lo,n_oi} (3)

其中，n_an為電表局編號元素、n_cn為用戶編號元素、n_id為用戶名稱元素、n_ea為用電地址元素、n_lo為線路編號元素、n_oi為采集對象身份信息元素；

類別信息模塊L_cl，為：

L_cl＝{n_csc,n_wm,n_sc,n_tc,n_on,n_etc,n_ml,n_mm} (4)

其中，n_csc為用戶類型元素、n_wm為接線方式元素、n_sc為電表類別元素、n_tc為行業分類元素、n_on為組織編碼元素、n_etc為用電性質元素、n_ml為計量點等級元素、n_mm為計量方式元素；

計算信息模塊L_cal，為：

L_cal＝{n_cc,n_mc,n_vc,n_mvc,n_mrc,n_tf,n_ctf,n_vtf} (5)

其中，n_cc為合同容量元素，n_mc為計量點容量元素、n_vc為用戶電壓等級元素、n_mvc為電表額定電壓元素、n_mrc為電表額定電流元素、n_tf為綜合倍率元素、n_ctf為電流互感器倍率元素、n_vtf為電壓互感器倍率元素；

時變信息模塊C_tv(t)的包含項為：

C_tv(t)＝{I(t),U(t),P(t),E(t),L(t)} (6)

其中，I(t)為電流曲線元素、U(t)為電壓曲線元素、P(t)為功率曲線元素、E(t)為日凍結電量曲線元素、L(t)為線損曲線元素；

標定信息模塊T_ag，包含項異常類別元素T_type，

T_ag＝{T_type} (7)

異常類別元素包括：無異常、失壓、失流、串接、三相不平衡。