[發明專利]一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統

有效

• 申請號: 202011203414.6
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112257644B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 蘇宇航
• 申請（專利權）人: 深圳斯達領科網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/00;G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務所(普通合伙) 44386
• 代理人: 張大保

本發明公開一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統，包括信息獲取模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、商品模型獲取模塊、商品模型分析模塊、人工質檢模塊、不良區管理模塊、存貨區管理模塊、分析服務器、電子商務平臺和存儲數據庫；本發明通過采集各退貨商品的圖像，判斷各退貨商品與退貨單中商品信息是否符合，并構建信息符合的各退貨商品的模型，分析各退貨商品對應的型號，同時分析各退貨商品的外觀和功能是否合格，將合格的各退貨商品放入對應型號的存貨位置，統計各型號退貨商品的入庫數目，計算店鋪內各型號商品的實時庫存量和實時總庫存量，并進行顯示，從而提高庫存統計效率和庫存數據的準確性。

技術領域

本發明涉及商品庫存管理領域，涉及到一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統。

背景技術

電子商務通常采用按庫存售賣的經營策略，既要保證商品庫存不會缺貨又要防止庫存過高導致經濟低效和浪費；特別是對于平臺售賣庫存，其統計庫存準確性尤為重要。

但是，現有的平臺店鋪商品庫存管理普遍存在一些不可忽視的問題，現有的平臺店鋪商品庫存管理采用人工統計，即通過人工清點店鋪商品庫存進行統計，這樣不僅浪費大量的人力資源和時間成本，而且統計效率較低，并存在人工統計出現失誤，導致庫存數據不準確，從而出現店鋪商品庫存缺貨狀況，同時現有的平臺店鋪商品庫存統計時，未考慮退貨商品中不影響二次銷售的商品數量，造成商品庫存未能實時更新導致店鋪商品下架，從而無法滿足消費者的實際需求，降低了店鋪的經濟收益，為了解決以上問題，現設計一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統，本發明通過采集各退貨商品的圖像，判斷各退貨商品與退貨單中商品信息是否符合，并構建信息符合的各退貨商品的模型，分析各退貨商品對應的型號，同時通過分析服務器和人工質檢模塊綜合分析各退貨商品的外觀和功能是否合格，將合格的各退貨商品放入對應型號的存貨位置，統計各型號退貨商品的入庫數目，計算店鋪內各型號商品的實時庫存量和實時總庫存量，并進行顯示，解決了背景技術中存在的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統，包括信息獲取模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、商品模型獲取模塊、商品模型分析模塊、人工質檢模塊、不良區管理模塊、存貨區管理模塊、分析服務器、電子商務平臺和存儲數據庫；

所述分析服務器分別與商品模型分析模塊、人工質檢模塊、存貨區管理模塊、電子商務平臺和存儲數據庫連接，存儲數據庫分別與信息獲取模塊、圖像處理模塊、商品模型分析模塊和存貨區管理模塊連接，圖像處理模塊分別與圖像采集模塊和商品模型獲取模塊連接，商品模型獲取模塊與商品模型分析模塊連接，人工質檢模塊分別與不良區管理模塊和存貨區管理模塊連接；

所述信息獲取模塊用于對各退貨商品的退貨單中信息進行獲取，通過OCR文字識別方法，獲取各退貨商品的退貨單中詳細信息，將獲取的各退貨商品的退貨單中詳細信息發送至存儲數據庫；

所述圖像采集模塊包括高清攝像頭，用于對各退貨商品的圖像進行采集，通過高清攝像頭采集各退貨商品圖像，并按照順序依次對采集的各退貨商品圖像進行編號，編號分別為1,2,...,i,...,n，將采集的各退貨商品圖像的編號發送至圖像處理模塊；