[發明專利]一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統

有效

• 申請號: 202011203414.6
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112257644B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 蘇宇航
• 申請（專利權）人: 深圳斯達領科網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/00;G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務所(普通合伙) 44386
• 代理人: 張大保

1.一種基于云計算的電子商務平臺店鋪商品庫存智能管理系統，其特征在于：包括信息獲取模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、商品模型獲取模塊、商品模型分析模塊、人工質檢模塊、不良區管理模塊、存貨區管理模塊、分析服務器、電子商務平臺和存儲數據庫；

所述分析服務器分別與商品模型分析模塊、人工質檢模塊、存貨區管理模塊、電子商務平臺和存儲數據庫連接，存儲數據庫分別與信息獲取模塊、圖像處理模塊、商品模型分析模塊和存貨區管理模塊連接，圖像處理模塊分別與圖像采集模塊和商品模型獲取模塊連接，商品模型獲取模塊與商品模型分析模塊連接，人工質檢模塊分別與不良區管理模塊和存貨區管理模塊連接；

所述信息獲取模塊用于對各退貨商品的退貨單中信息進行獲取，通過OCR文字識別方法，獲取各退貨商品的退貨單中詳細信息，將獲取的各退貨商品的退貨單中詳細信息發送至存儲數據庫；

所述圖像采集模塊包括高清攝像頭，用于對各退貨商品的圖像進行采集，通過高清攝像頭采集各退貨商品圖像，并按照順序依次對采集的各退貨商品圖像進行編號，編號分別為1,2,...,i,...,n，將采集的各退貨商品圖像的編號發送至圖像處理模塊；

所述圖像處理模塊用于接收圖像采集模塊發送的各退貨商品圖像的編號，對接收的各退貨商品圖像進行特征提取，提取各退貨商品圖像的商品特征，并提取存儲數據庫中存儲的各退貨單中商品信息對應的標準特征，將各退貨商品圖像的商品特征與對應的退貨單中商品信息對應的標準特征進行對比，若某退貨商品圖像的商品特征與對應的退貨單中商品信息對應的標準特征不匹配，表明該退貨商品與退貨單中商品信息不符合，若某退貨商品圖像的商品特征與對應的退貨單中商品信息對應的標準特征匹配，表明該退貨商品與退貨單中商品信息符合，統計信息符合的各退貨商品，構成信息符合的各退貨商品集合A(a₁,a₂,...,a_j,...,a_m),m≤n，a_j表示為信息符合的第j個退貨商品，將信息符合的各退貨商品集合發送至商品模型獲取模塊；

所述商品模型獲取模塊用于接收圖像處理模塊發送的信息符合的各退貨商品集合，通過掃描各退貨商品的表面，獲取各退貨商品的表面信息，構建各退貨商品的模型，并將各退貨商品的模型發送至商品模型分析模塊；

所述商品模型分析模塊用于接收商品模型獲取模塊發送的各退貨商品的模型，提取存儲數據庫中存儲的店鋪商品中各型號的標準模型，將各退貨商品的模型與店鋪商品中各型號的標準模型進行對比，統計各退貨商品的模型與店鋪商品中各型號的標準模型的相似度，篩選相似度最高的商品型號的標準模型，當篩選的最高相似度大于設定的相似度閾值，則匹配成功，輸出相似度最高的標準模型對應的商品型號，統計各退貨商品對應的型號，將各退貨商品對應型號的模型發送至分析服務器；

所述分析服務器用于接收商品模型分析模塊發送的各退貨商品對應型號的模型，提取存儲數據庫中存儲的店鋪商品中各型號的標準模型，將接收的各退貨商品對應型號的模型與店鋪商品中對應型號的標準模型進行匹配，若某退貨商品對應型號的模型與店鋪商品中對應型號的標準模型不重合，表明該退貨商品對應型號的外觀破損，若某退貨商品對應型號的模型與店鋪商品中對應型號的標準模型重合，表明該退貨商品對應型號的外觀完整，統計外觀完整的各退貨商品對應的型號，構成外觀完整的各退貨商品對應的型號集合Bw(b₁w,b₂w,...,b_rw,...,b_kw),k≤m，b_rw表示為外觀完整的第r個退貨商品對應的第w個型號，w＝w1,w2,...,wp,...,wq，將外觀完整的各退貨商品對應的型號集合發送至人工質檢模塊；

所述人工質檢模塊用于接收分析服務器發送的外觀完整的各退貨商品對應的型號集合，通過人工對外觀完整的各退貨商品對應型號的主要功能進行測試，若某退貨商品對應型號的主要功能測試不通過，則將該退貨商品發送至不良區管理模塊；若某退貨商品對應型號的主要功能測試通過，則將該退貨商品對應的型號發送至存貨區管理模塊；

所述不良區管理模塊用于接收人工質檢模塊發送的功能測試不合格的各退貨商品，通過相關人員對功能測試不合格的各退貨商品進行封箱處理；

所述存貨區管理模塊用于接收人工質檢模塊發送的功能測試合格的各退貨商品對應的型號，統計接收的功能測試合格的各退貨商品對應的型號，構成功能測試合格的各退貨商品對應的型號集合Cw(c₁w,c₂w,...,c_fw,...,c_lw),l≤k，c_fw表示為功能測試合格的第f個退貨商品對應的第w個型號，同時提取存儲數據庫中存儲的店鋪商品中各型號的存貨位置，篩選功能測試合格的各退貨商品對應型號的存貨位置，將功能測試合格的各退貨商品放入對應型號的存貨位置，并統計各型號退貨商品的入庫數目，構成各型號退貨商品的入庫數目集合X_W(x_w1,x_w2,...,x_wp,...,x_wq)，且x_w1+x_w2+...+x_wq＝l，x_wp表示為第p個型號退貨商品的入庫數目，將各型號退貨商品的入庫數目集合發送至分析服務器；

所述分析服務器用于接收存貨區管理模塊發送的各型號退貨商品的入庫數目集合，提取存儲數據庫中存儲的店鋪內未出庫的各型號商品的庫存量和已交易成功的各型號商品數目，計算店鋪內各型號商品的實時庫存量，統計店鋪內各型號商品的實時庫存量，構成店鋪內各型號商品的實時庫存量集合Y_w(y_w1,y_w2,...,y_wp,...,y_wq)，y_wp表示為店鋪內第p個型號商品的實時庫存量，將店鋪內各型號商品的實時庫存量集合發送至電子商務平臺；同時計算店鋪內商品的實時總庫存量，并將店鋪內商品的實時總庫存量發送至電子商務平臺；

所述電子商務平臺用于接收分析服務器發送的店鋪內各型號商品的實時庫存量集合和店鋪內商品的實時總庫存量，通過電子商務平臺將接收的店鋪內各型號商品的實時庫存量集合和商品的實時總庫存量進行顯示；

所述存儲數據庫用于接收信息獲取模塊發送的各退貨商品的退貨單中詳細信息，同時存儲各退貨單中商品信息對應的標準特征，存儲店鋪商品中各型號的標準模型和存貨位置，并存儲店鋪內未出庫的各型號商品的庫存量y′_w和已交易成功的各型號商品數目y″_w。