[發明專利]基于狀態的設備故障概率分析方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011202664.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112507286A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 柳楊;杜預;王志武
• 申請（專利權）人: 蘇州熱工研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳市瑞方達知識產權事務所(普通合伙) 44314
• 代理人: 張秋紅;馮小梅

本發明涉及基于狀態的設備故障概率分析方法、裝置及電子設備，包括：對設備狀態進行評估，獲取設備狀態評估結果；基于設備狀態評估結果和設備故障率，構建設備狀態與故障概率模型；對設備狀態與故障概率模型進行求解；根據設備狀態與故障概率模型的求解結果，對設備故障概率進行分析。本發明通過模型建立、求解，實現了核電廠設備運行狀態與故障概率關系的擬合，提高故障率分析計算的精度，可信度高，避免應用滯后的弊端。

技術領域

本發明涉及核電廠設備故障分析的技術領域，更具體地說，涉及一種基于狀態的設備故障概率分析方法、裝置及電子設備。

背景技術

關于電氣設備的故障概率，一般是通過長期對設備實際運行情況進行記錄，對所得數據進行統計分析得到的。在數據量少或完全缺乏統計數據的情況下，這種方法得到的故障率可信度極低，并且由于此方法得到的設備故障率是基于事后的統計分析得出的，因此，在進行設備狀態檢修決策的優化過程中，對于根據狀態檢測信息需要待檢修的設備以及已經完成檢修的設備，是不能完全通過數據統計分析的方法來獲取故障率的。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于狀態的設備故障概率分析方法、裝置及電子設備。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：構造一種基于狀態的設備故障概率分析方法，包括：

對設備狀態進行評估，獲取設備狀態評估結果；

基于所述設備狀態評估結果和設備故障率，構建設備狀態與故障概率模型；

對所述設備狀態與故障概率模型進行求解；

根據所述設備狀態與故障概率模型的求解結果，對設備故障概率進行分析。

優選地，所述對設備狀態進行評估，獲取設備狀態評估結果包括：

獲取設備各部件的狀態量；

根據所述設備各部件的狀態量，采用預設狀態評估方法對所述設備狀態進行評估，以獲取設備狀態評估結果。

優選地，所述基于所述設備狀態評估結果和設備故障率，構建設備狀態與故障概率模型包括：

基于所述設備狀態評估結果和設備故障率，建立第一模型；

采用預設修正方法對所述第一模型進行修正，獲得所述第一模型的修正模型；所述第一模型的修正模型為所述設備狀態與故障概率模型。

優選地，所述采用預設修正方法對所述第一模型進行修正，獲得所述第一模型的修正模型包括：

采用回歸分析法，對所述第一模型進行修正，獲得所述第一模型的修正模型。

優選地，所述對所述設備狀態與故障概率模型進行求解包括：

基于所述設備狀態與故障概率模型，建立非線性回歸模型；

對所述非線性回歸模型的參數進行求解，獲取所述非線性回歸模型的殘差平方和；

對所述殘差平方和取最小值，獲得所述非線性回歸模型的參數值；

基于所述非線性回歸模型的參數值，確定所述設備狀態與故障模型的求解結果。

優選地，所述對所述非線性回歸模型的參數進行求解包括：

采用最小二乘法對所述非線性回歸模型的參數進行求解。

優選地，所述方法還包括：

采用預設檢驗法對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗。

優選地，所述采用預設檢驗法對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗包括：采用非線性回歸相關比對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗。