[發明專利]基于狀態的設備故障概率分析方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011202664.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112507286A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 柳楊;杜預;王志武
• 申請（專利權）人: 蘇州熱工研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳市瑞方達知識產權事務所(普通合伙) 44314
• 代理人: 張秋紅;馮小梅

1.一種基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，包括：

對設備狀態進行評估，獲取設備狀態評估結果；

基于所述設備狀態評估結果和設備故障率，構建設備狀態與故障概率模型；

對所述設備狀態與故障概率模型進行求解；

根據所述設備狀態與故障概率模型的求解結果，對設備故障概率進行分析。

2.根據權利要求1所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述對設備狀態進行評估，獲取設備狀態評估結果包括：

獲取設備各部件的狀態量；

根據所述設備各部件的狀態量，采用預設狀態評估方法對所述設備狀態進行評估，以獲取設備狀態評估結果。

3.根據權利要求1所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述基于所述設備狀態評估結果和設備故障率，構建設備狀態與故障概率模型包括：

基于所述設備狀態評估結果和設備故障率，建立第一模型；

采用預設修正方法對所述第一模型進行修正，獲得所述第一模型的修正模型；所述第一模型的修正模型為所述設備狀態與故障概率模型。

4.根據權利要求3所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述采用預設修正方法對所述第一模型進行修正，獲得所述第一模型的修正模型包括：

采用回歸分析法，對所述第一模型進行修正，獲得所述第一模型的修正模型。

5.根據權利要求1所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述對所述設備狀態與故障概率模型進行求解包括：

基于所述設備狀態與故障概率模型，建立非線性回歸模型；

對所述非線性回歸模型的參數進行求解，獲取所述非線性回歸模型的殘差平方和；

對所述殘差平方和取最小值，獲得所述非線性回歸模型的參數值；

基于所述非線性回歸模型的參數值，確定所述設備狀態與故障模型的求解結果。

6.根據權利要求5所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述對所述非線性回歸模型的參數進行求解包括：

采用最小二乘法對所述非線性回歸模型的參數進行求解。

7.根據權利要求1所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用預設檢驗法對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗。

8.根據權利要求7所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述采用預設檢驗法對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗包括：采用非線性回歸相關比對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗。

9.根據權利要求8所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述采用非線性回歸相關比對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗包括：

基于所述設備故障率確定設備故障率的殘差平方和；

基于所述設備故障率確定設備故障率的回歸平方和；

根據所述殘差平方和及所述回歸平方和，獲得非線性回歸相關比的值；

根據所述非線性回歸相關比的值，對所述設備狀態與故障概率模型進行檢驗。

10.根據權利要求9所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述基于所述設備故障率確定設備故障率的殘差平方和包括：

基于所述設備故障率，獲取所述設備故障率的估計值；

根據所述設備故障率和所述設備故障率的估計值進行殘差平方和運算，獲得所述設備故障率的殘差平方和。

11.根據權利要求9所述的基于狀態的設備故障概率分析方法，其特征在于，所述基于所述設備故障率確定設備故障率的回歸平方和包括：

基于所述設備故障率，獲取所述設備故障率的平均值；

根據所述設備故障率與所述設備故障率的平均值進行回歸平方和運算，獲得所述設備故障率的回歸平方和。