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[發(fā)明專利]基于攝像裝置的云臺(tái)控制方法以及云臺(tái)控制裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011201537.6 申請(qǐng)日: 2020-11-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114449155A 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 翟新剛;張楠賡 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 嘉楠明芯(北京)科技有限公司
主分類號(hào): H04N5/232 分類號(hào): H04N5/232
代理公司: 北京市中倫律師事務(wù)所 11410 代理人: 鐘錦舜
地址: 100094 北京市海淀區(qū)東北旺西*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 攝像 裝置 控制 方法 以及
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于攝像裝置的云臺(tái)控制方法,其特征在于,包括:

利用云臺(tái)上設(shè)置的第一攝像裝置獲取圖像,所述云臺(tái)與第二攝像裝置連接;

檢測(cè)所述圖像中的跟蹤目標(biāo),并提取所述跟蹤目標(biāo)的特征信息;

在所述跟蹤目標(biāo)的特征信息與預(yù)存的特征信息之間的相似度大于閾值的情況下,計(jì)算所述跟蹤目標(biāo)與圖像中心位置之間的坐標(biāo)差;

根據(jù)所述坐標(biāo)差控制所述云臺(tái)運(yùn)動(dòng),以使所述第二攝像裝置對(duì)所述跟蹤目標(biāo)進(jìn)行拍攝。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一攝像裝置對(duì)應(yīng)的圖像中心位置與所述第二攝像裝置對(duì)應(yīng)的圖像中心位置重合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測(cè)所述圖像中的跟蹤目標(biāo),并提取所述跟蹤目標(biāo)的特征信息,包括:

在檢測(cè)所述圖像中的跟蹤目標(biāo)為面部的情況下,提取面部特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述跟蹤目標(biāo)的特征信息與預(yù)存的特征信息之間的相似度大于閾值的情況下,計(jì)算所述跟蹤目標(biāo)與所述圖像中心位置之間的坐標(biāo)差,包括:

在提取的面部特征信息與預(yù)存的面部特征信息之間的相似度大于第一閾值的情況下,計(jì)算所述面部到所述圖像中心位置之間的坐標(biāo)差,作為第一坐標(biāo)差。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:

在并未檢測(cè)所述圖像中的跟蹤目標(biāo)為面部,且檢測(cè)到所述圖像中的跟蹤目標(biāo)為身體的情況下,提取身體特征信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:

在提取的身體特征信息與預(yù)存的身體特征信息之間的相似度大于第二閾值的情況下,計(jì)算所述身體到所述圖像中心位置之間的坐標(biāo)差,作為第二坐標(biāo)差。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述在提取的身體特征信息與預(yù)存的身體特征信息之間的相似度大于第二閾值的情況下,計(jì)算所述身體到所述圖像中心位置之間的坐標(biāo)差,包括:

將提取的身體特征信息與預(yù)存的身體特征信息:正臉站姿信息、正臉坐姿信息、正臉蹲姿信息、背臉站姿信息、背臉坐姿信息以及背臉蹲姿信息逐一進(jìn)行比較,得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)相似度,并選出最大的相似度;

在所述最大的相似度大于所述第二閾值的情況下,計(jì)算所述最大的相似度對(duì)應(yīng)的身體姿態(tài)到所述圖像中心位置之間的坐標(biāo)差。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:

在并未檢測(cè)所述圖像中的跟蹤目標(biāo)為面部,且并未檢測(cè)到所述圖像中的跟蹤目標(biāo)為身體的情況下,對(duì)頭部進(jìn)行檢測(cè);

在檢測(cè)到所述頭部的情況下,計(jì)算所述頭部到所述圖像中心位置之間的坐標(biāo)差,作為第三坐標(biāo)差。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,還包括:

在所述第二攝像裝置對(duì)應(yīng)的圖像中心位置出現(xiàn)所述頭部的情況下,返回執(zhí)行所述提取面部特征信息的步驟,或

執(zhí)行所述提取身體特征信息的步驟。

10.一種云臺(tái)控制裝置,其特征在于,包括:

圖像獲取模塊,用于利用云臺(tái)上設(shè)置的第一攝像裝置獲取圖像,所述云臺(tái)與第二攝像裝置連接;

目標(biāo)檢測(cè)模塊,用于檢測(cè)所述圖像中的跟蹤目標(biāo),并提取所述跟蹤目標(biāo)的特征信息;

坐標(biāo)差計(jì)算模塊,用于在所述跟蹤目標(biāo)的特征信息與預(yù)存的特征信息之間的相似度大于閾值的情況下,計(jì)算所述跟蹤目標(biāo)與圖像中心位置之間的坐標(biāo)差;

云臺(tái)控制模塊,用于根據(jù)所述坐標(biāo)差控制所述云臺(tái)運(yùn)動(dòng),以使所述第二攝像裝置對(duì)所述跟蹤目標(biāo)進(jìn)行拍攝。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述第一攝像裝置對(duì)應(yīng)的圖像中心位置與所述第二攝像裝置對(duì)應(yīng)的圖像中心位置重合。

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