[發明專利]一種駕駛行為分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011196247.7
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN114529887A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 譚敏誼
• 申請（專利權）人: 廣州途威慧信息科技有限公司
• 主分類號: G06V20/59
• 分類號: G06V20/59;G06V40/70;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/44;G06K9/62;A61B5/18;A61B5/11;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/00;A61B3/11;B60W40/08;G08B21/06
• 代理公司: 廣州潤禾知識產權代理事務所(普通合伙) 44446
• 代理人: 林偉斌

本發明涉及汽車行車安全領域，更具體地，涉及一種駕駛行為分析方法及裝置，方法包括以下步驟：步驟S1：采集駕駛信息建立數據集；所述數據集包括圖像數據集和生理數據集；所述圖像數據集用于存儲駕駛員的臉部圖像；所述生理數據集用于存儲駕駛員的生理信息；步驟S2：將圖像數據集輸入第一檢測模型，計算出第一疲勞值；步驟S3：將生理數據集輸入第二檢測模型，計算出第二疲勞值；步驟S4：根據第一疲勞值和第二疲勞值判斷駕駛員是否處于疲勞狀態；步驟S5：根據判斷結果采取相應的措施。本發明與現有的技術相比，具有更強的適用性。

技術領域

本發明涉及汽車行車安全領域，更具體地，涉及一種駕駛行為分析方法及裝置。

背景技術

疲勞駕駛極易引起交通事故，是指駕駛人在長時間連續行車后，產生生理機能和心理機能的失調，而在客觀上出現駕駛技能下降的現象。駕駛人睡眠質量差或不足，長時間駕駛車輛，容易出現疲勞。駕駛疲勞會影響到駕駛人的注意、感覺、知覺、思維、判斷、意志、決定和運動等諸方面。疲勞后繼續駕駛車輛，會感到困倦瞌睡，四肢無力，注意力不集中，判斷能力下降，甚至出現精神恍惚或瞬間記憶消失，出現動作遲誤或過早，操作停頓或修正時間不當等不安全因素，極易發生道路交通事故。隨著汽車在我國迅速發展與大眾化，疲勞駕駛嚴重威脅到交通安全，疲勞駕駛形成機理、疲勞駕駛行為失誤別、疲勞預警與控制技術等正逐漸成為交通安全的主要研究方向。

從疲勞駕駛檢測的方式來看，現有的解決方案主要分為以下三類：基于駕駛員生理特征、基于車輛運動特征和基于駕駛員面部特征。生理特征一般包括以下幾種：眼電波信號、心電波信號、肌電波信號、腦電波信號等，這些生物信號與駕駛員的狀態呈現正相關的趨勢。針對駕駛員生理特征的檢測，主要是通過穿戴相關的儀器設備，直接獲取到駕駛員的信號值，然后分析得出駕駛員的疲勞狀態。因為這些信息是通過傳感器與人體相接觸之后獲取的，所以可以直觀反應駕駛員的疲勞狀態，具有很高的準確率。但是，一般情況下此種方法是侵入性的，駕駛員需要配備信號處理裝置獲取駕駛員的各種生物信號，因此會對駕駛員產生干擾，此外，信號處理裝置價格高昂，難以普及。基于車輛運動特征的疲勞駕駛檢測方法只需要獲取車輛信息，不需要使用傳感器與駕駛員相接觸，因此不會對駕駛員產生任何干擾，但是，這種方法會受到很多外部因素的干擾，譬如復雜的路況信息和駕駛員的駕駛習慣等。因此在大多數情況下，它只能作為融合檢測中的輔助參考因子。基于駕駛員面部特征雖然安裝簡單成本低，但是當駕駛員進行移動時，難以判斷人眼的開閉情況，并且在夜間光照較弱的情況下，現有的人臉檢測難以準確對面部特征進行識別，導致其在夜間檢測時準確率較低。因此，目前亟需一種適用性強的駕駛行為分析方法及裝置。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種駕駛行為分析方法及裝置，該方法及裝置與現有的技術相比，具有更強的適用性。

本發明采取的技術方案是：

一種駕駛行為分析方法，包括以下步驟：

步驟S1：采集駕駛信息建立數據集；

所述數據集包括圖像數據集和生理數據集；

所述圖像數據集用于存儲駕駛員的臉部圖像；所述生理數據集用于存儲駕駛員的生理信息；

步驟S2：將圖像數據集輸入第一檢測模型，計算出第一疲勞值；

步驟S3：將生理數據集輸入第二檢測模型，計算出第二疲勞值；

步驟S4：根據第一疲勞值和第二疲勞值判斷駕駛員是否處于疲勞狀態；

步驟S5：根據判斷結果采取相應的措施。

具體地，基于駕駛員面部特征的疲勞檢測方法容易受到外界因素干擾，例如：駕駛員進行移動無法判斷人眼開閉、光線不足難以準確識別面部特征等。因此，本方案采取了基于駕駛員面部特征和基于駕駛員生理特征相結合的方法來檢測疲勞駕駛。避免了受外界因素干擾，采集不到清晰的駕駛員臉部圖像時，無法準確地判斷疲勞狀態的情況。