[發明專利]一種基于大數據處理的任務分配方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011195222.5
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN113902234A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 王佳
• 申請（專利權）人: 蘇州市樓上樓信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

1.一種基于大數據處理的任務分配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標任務列表中的待分配任務信息對應的任務緊急程度信息；并對所述任務緊急程度信息進行分析得到的多個相關參數信息；其中，所述任務緊急程度信息對應的程度范圍值劃分為多個程度范圍節點值，在對所述任務緊急程度信息進行分析時，獲取各個所述程度范圍節點值對應的節點參數，將所述節點參數與所述任務緊急程度信息進行匹配計算，得到各個所述程度范圍節點值對應的相關參數信息；

基于所述相關參數信息中的目標參數，確定各個所述相關參數信息對應的生物特征信息；

將各個所述相關參數信息對應的生物特征信息分別與對應的節點參數進行匹配計算，將得到的匹配值與所述任務緊急程度信息對應的參數進行匹配概率計算，得到匹配概率值；

對所述匹配概率值與預設概率值進行比較，當所述匹配概率值大于預設概率值時，則將所述待分配任務信息分配給所述生物特征信息所對應的目標辦公設備。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述任務緊急程度信息進行分析得到的多個相關參數信息，包括：根據所述任務緊急程度信息中目標參數的分布軌跡對所述任務緊急程度信息進行分析，得到相關參數信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相關參數信息中的目標參數，確定各個所述相關參數信息對應的生物特征信息，包括：以參數類型為單位對所述任務緊急程度信息進行序列識別處理，得到各個所述相關參數信息分別對應的參數類型序列；根據所述待分配任務信息的任務描述信息得到各個所述相關參數信息對應的生物特征信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述匹配概率值大于預設概率值時，則將所述待分配任務信息分配給所述生物特征信息所對應的目標辦公設備，包括：當所述匹配概率值大于預設概率值時，向所述目標辦公設備發送分配請求，當所述目標辦公設備響應于所述分配請求時，則將所述待分配任務信息分配給所述生物特征信息所對應的目標辦公設備；當所述目標辦公設備未響應于所述分配請求時，則將所述待分配任務信息分配給其它辦公設備。

5.一種基于大數據處理的任務分配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

參數信息獲取模塊，用于獲取目標任務列表中的待分配任務信息對應的任務緊急程度信息；并對所述任務緊急程度信息進行分析得到的多個相關參數信息；其中，所述任務緊急程度信息對應的程度范圍值劃分為多個程度范圍節點值，在對所述任務緊急程度信息進行分析時，獲取各個所述程度范圍節點值對應的節點參數，將所述節點參數與所述任務緊急程度信息進行匹配計算，得到各個所述程度范圍節點值對應的相關參數信息；

生物特征信息確定模塊，用于基于所述相關參數信息中的目標參數，確定各個所述相關參數信息對應的生物特征信息；

匹配概率計算模塊，用于將各個所述相關參數信息對應的生物特征信息分別與對應的節點參數進行匹配計算，將得到的匹配值與所述任務緊急程度信息對應的參數進行匹配概率計算，得到匹配概率值；

任務信息分配模塊，用于對所述匹配概率值與預設概率值進行比較，當所述匹配概率值大于預設概率值時，則將所述待分配任務信息分配給所述生物特征信息所對應的目標辦公設備。

6.一種計算機設備，其特征在于，包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中調取計算機程序，并通過運行所述計算機程序實現權利要求1-4任一項所述的方法。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序在運行時實現權利要求1-4任一項所述的方法。