[發明專利]一種基于風險熵的農產品安全評價方法與系統

有效

• 申請號: 202011194456.8
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112258069B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳志軍
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F17/16
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 榮穎佳

本申請提供了一種基于風險熵的農產品安全評價方法與系統，其中，該方法包括：構建監測矩陣并對其進行預處理獲得樣本矩陣；構建判定矩陣，并基于判定矩陣將樣本矩陣轉化為風險矩陣；將風險矩陣按品種拆分為若干子矩陣，按風險熵值法將各子矩陣轉化為各品種的風險熵向量，將所有品種的風險熵向量縱向拼接獲得風險熵矩陣；基于風險熵矩陣計算各安全指標的權重；基于各品種的風險熵向量和各安全指標的權重計算各品種的安全評價指數，從而基于農產品各品種的安全評價指數對農產品進行安全評價，可以有效解決多源風險監測數據融合、高度稀疏性監測數據轉換利用、宏觀定量評價及其風險排序的農產品安全風險評估關鍵技術問題。

技術領域

本申請涉及農產品質量安全風險評估技術領域，尤其是涉及一種基于風險熵的農產品安全評價方法與系統。

背景技術

安全性評價是保障農產品食用安全的重要技術手段之一，其評價結果是開展風險監管與決策的重要科學依據。長期以來，受限于不同監測工作獲取的監測數據結構不統一、監測數據高度稀疏性等問題，多源數據融合利用率低，大規模監測數據有效信息的挖掘與利用率不高，安全性評價工作長期依賴“合格率”、“超標率”等定性評價方法，風險評價及其相關的風險排序、風險決策等工作缺乏有效的定量評價技術。

如何在風險監測數據融合的基礎上，充分挖掘和利用高度稀疏型監測數據所包含的有效信息，構建可定量的評價指標，是實現農產品安全定量評價與宏觀決策支持的關鍵。目前尚沒有一種基于定量評價的農產品安全宏觀評價及其風險排序方法。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種基于風險熵的農產品安全評價方法與系統，可以有效解決多源風險監測數據融合、高度稀疏性監測數據轉換利用、宏觀定量評價及其風險排序的農產品安全風險評估關鍵技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于風險熵的農產品安全評價方法，包括：

從風險監測數據庫中提取各項風險監測工作獲取的監測數據，以所述監測數據中各樣本的品種為行、安全指標為列、安全指標的檢測結果為元素進行數據融合，來構建監測矩陣；

對所述監測矩陣的各行按品種目錄進行排序，依據預設規則替換所述監測矩陣中的未檢出值和/或將樣本量小于參考值的品種歸類為其他品種，獲得樣本矩陣；

以品種和安全指標的組合所對應的安全閾值作為元素來構建判定矩陣，將所述樣本矩陣中每個所述品種和安全指標的組合所對應的檢測結果除以所述判定矩陣中相應所述品種和安全指標的組合所對應的安全閾值，以將所述樣本矩陣中的元素轉化為風險值，從而將所述樣本矩陣轉化為風險矩陣；

將所述風險矩陣按品種拆分為若干子矩陣，按風險熵值法將各子矩陣轉化為各品種的風險熵向量，將所有品種的風險熵向量縱向拼接獲得風險熵矩陣；

基于所述風險熵矩陣，計算各安全指標的權重；

基于各品種的風險熵向量和各安全指標的權重，計算各品種的安全評價指數，從而基于農產品各品種的安全評價指數對農產品進行安全評價。

在一種可能的實施方式中，從風險監測數據庫中提取各項風險監測工作獲取的監測數據，以所述監測數據中各樣本的品種為行、安全指標為列、安全指標的檢測結果為元素進行數據融合，來構建監測矩陣，包括：

從風險監測數據庫中提取各項風險監測工作獲取的監測數據；

以所述監測數據中所有樣本的個數作為行數，所有涉及的安全指標的個數作為列數，創建空矩陣；

將所有涉及的安全指標設置為所述空矩陣的列名，將每個樣本的品種設置為所述空矩陣的行名；

將所述監測數據中每個安全指標的檢測結果作為元素，并按照所述行名與列名填充至對應的矩陣位置，未獲檢測結果填充的矩陣位置用未檢出值填充，來構建監測矩陣。