[發(fā)明專利]一種基于風險熵的農(nóng)產(chǎn)品安全評價方法與系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011194456.8
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112258069B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設計）人: 陳志軍
• 申請（專利權(quán)）人: 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F17/16
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 榮穎佳

1.一種基于風險熵的農(nóng)產(chǎn)品安全評價方法，其特征在于，包括：

從風險監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中提取各項風險監(jiān)測工作獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)，以所述監(jiān)測數(shù)據(jù)中各樣本的品種為行、安全指標為列、安全指標的檢測結(jié)果為元素進行數(shù)據(jù)融合，來構(gòu)建監(jiān)測矩陣；

對所述監(jiān)測矩陣的各行按品種目錄進行排序，依據(jù)預設規(guī)則替換所述監(jiān)測矩陣中的未檢出值和/或?qū)颖玖啃∮趨⒖贾档钠贩N歸類為其他品種，獲得樣本矩陣；

以品種和安全指標的組合所對應的安全閾值作為元素來構(gòu)建判定矩陣，將所述樣本矩陣中每個所述品種和安全指標的組合所對應的檢測結(jié)果除以所述判定矩陣中相應所述品種和安全指標的組合所對應的安全閾值，以將所述樣本矩陣中的元素轉(zhuǎn)化為風險值，從而將所述樣本矩陣轉(zhuǎn)化為風險矩陣；

將所述風險矩陣按品種拆分為若干子矩陣，按風險熵值法將各子矩陣轉(zhuǎn)化為各品種的風險熵向量，將所有品種的風險熵向量縱向拼接獲得風險熵矩陣；

基于所述風險熵矩陣，計算各安全指標的權(quán)重；

基于各品種的風險熵向量和各安全指標的權(quán)重，計算各品種的安全評價指數(shù)，從而基于農(nóng)產(chǎn)品各品種的安全評價指數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品進行安全評價。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從風險監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中提取各項風險監(jiān)測工作獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)，以所述監(jiān)測數(shù)據(jù)中各樣本的品種為行、安全指標為列、安全指標的檢測結(jié)果為元素進行數(shù)據(jù)融合，來構(gòu)建監(jiān)測矩陣，包括：

從風險監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中提取各項風險監(jiān)測工作獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)；

以所述監(jiān)測數(shù)據(jù)中所有樣本的個數(shù)作為行數(shù)，所有涉及的安全指標的個數(shù)作為列數(shù)，創(chuàng)建空矩陣；

將所有涉及的安全指標設置為所述空矩陣的列名，將每個樣本的品種設置為所述空矩陣的行名；

將所述監(jiān)測數(shù)據(jù)中每個安全指標的檢測結(jié)果作為元素，并按照所述行名與列名填充至對應的矩陣位置，未獲檢測結(jié)果填充的矩陣位置用未檢出值填充，來構(gòu)建監(jiān)測矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)預設規(guī)則替換所述監(jiān)測矩陣中的未檢出值，包括：

當所述監(jiān)測矩陣中的未檢出值的比例大于或等于預設值時，將所述未檢出值替換為1/2檢出限；

當所述監(jiān)測矩陣中的未檢出值的比例小于預設值時，將所述未檢出值替換為檢出限。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，針對在國家層面上開展農(nóng)產(chǎn)品安全評價，將所述參考值設置為500；針對在省級層面上開展農(nóng)產(chǎn)品安全評價，將所述參考值設置為100；針對在市級或以下層面上開展農(nóng)產(chǎn)品安全評價，將所述參考值設置為30；所述安全閾值為國家正式頒布的食品安全限量標準值或國家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估專家委員會臨時設定的安全判定值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述風險熵值法用于采用以下表達式將所述風險矩陣中的風險值轉(zhuǎn)化為風險熵值：

其中，h_ij表示第i個品種第j個安全指標的風險熵值，n_i為第i個品種的抽樣量，x_ijl為第i個品種和第j個安全指標的組合下第l個樣本的風險值，l＝1,2,…,n_i。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述風險熵矩陣，計算各安全指標的權(quán)重，包括：

基于風險熵矩陣計算第j個安全指標的熵值：

其中，e_j表示第j個安全指標的熵值，n表示品種的個數(shù)；

基于第j個安全指標的熵值計算第j個安全指標的權(quán)重：

其中，w_j表示第j個安全指標的權(quán)重，m表示安全指標的個數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于各品種的風險熵向量和各安全指標的權(quán)重，計算各品種的安全評價指數(shù)：

其中，F(xiàn)_i表示第i個品種的安全評價指數(shù)。