[發(fā)明專利]基于AI的在線會議通訊方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011191344.7
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112367494B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 滿園園;鐘捷;沈劍平;莫洋;宋思宇;陳閩;章淑婷;江煉鑫;楊杰;侯曉龍;劉喜聲;黃良斌;楊帆;蔡靜;張松;孫志權(quán);許聞笳;周璇;謝鵬;陳卓;彭晶
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號: H04N7/15
• 分類號: H04N7/15;H04N21/4788;G10L15/26;G06N3/08;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/0464;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種基于AI的在線會議通訊方法，其特征在于，包括：

若檢測到第一類型智能終端上傳的待拜訪人資料獲取指令，獲取與所述待拜訪人資料獲取指令對應(yīng)的請求人信息和待拜訪人信息；其中，所述請求人信息包括請求人用戶畫像，所述待拜訪人信息包括待拜訪人用戶畫像和待拜訪人產(chǎn)品需求信息；

調(diào)用預(yù)先存儲的信息推薦策略，根據(jù)所述請求人信息、待拜訪人信息及所述信息推薦策略，生成請求人推薦信息及待拜訪人推薦信息；其中，所述信息推薦策略用于提取所述請求人用戶畫像中的若干個(gè)關(guān)鍵標(biāo)簽以與所述待拜訪人產(chǎn)品需求信息生成請求人推薦信息，以及提取待拜訪人用戶畫像中的若干個(gè)關(guān)鍵標(biāo)簽以與所述待拜訪人產(chǎn)品需求信息生成待拜訪人推薦信息；

若檢測到第一類型智能終端與對應(yīng)的第二類型智能終端之間的在線會議視頻同意連接請求，與所述第一類型智能終端及所述第二類型智能終端均建立通訊連接；

將所述請求人推薦信息及所述待拜訪人推薦信息發(fā)送至所述第一類型智能終端以進(jìn)行顯示；

若接收到所述第一類型智能終端發(fā)送的選定數(shù)據(jù)，將所述選定數(shù)據(jù)同步發(fā)送至所述第二類型智能終端進(jìn)行顯示；以及

若檢測并接收到當(dāng)前語音數(shù)據(jù)，通過聲紋識別模型獲取所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的說話人身份信息，并根據(jù)語音識別模型獲取所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的語音文本，將所述說話人身份信息與所述語音文本進(jìn)行存儲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的在線會議通訊方法，其特征在于，還包括：

若檢測到在線會議終止請求，獲取已保存的說話人身份信息與語音文本，調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的BERT模型以獲取說話人身份信息為請求人的語音文本相對應(yīng)的請求人文本主題集合，調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的DPCNN模型獲取請求人文本主題集合相對應(yīng)的請求人意圖關(guān)鍵詞集合，根據(jù)所述請求人文本主題集合和所述請求人意圖關(guān)鍵詞集合以及所調(diào)用的總結(jié)模板生成請求人拜訪總結(jié)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于AI的在線會議通訊方法，其特征在于，還包括：

調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的語義相似度主題識別模型，以獲取說話人身份信息為待拜訪人的語音文本相對應(yīng)的待拜訪人文本主題集合；

調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的FastBERT模型獲取所述待拜訪人文本主題集合對應(yīng)的待拜訪人意圖關(guān)鍵詞集合，根據(jù)所述待拜訪人文本主題集合和所述待拜訪人意圖關(guān)鍵詞集合以及所調(diào)用的總結(jié)模板生成待拜訪人總結(jié)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的在線會議通訊方法，其特征在于，所述調(diào)用預(yù)先存儲的信息推薦策略，根據(jù)所述請求人信息、待拜訪人信息、待拜訪人產(chǎn)品需求信息及所述信息推薦策略，生成請求人推薦信息及待拜訪人推薦信息，包括：

獲取所述信息推薦策略中的第一推薦信息生成策略，根據(jù)所述請求人信息、所述待拜訪人產(chǎn)品需求信息及所述第一推薦信息生成策略，以生成請求人推薦信息；

獲取所述信息推薦策略中的第二推薦信息生成策略，根據(jù)所述待拜訪人信息、所述待拜訪人產(chǎn)品需求信息及所述第二推薦信息生成策略，以生成待拜訪人推薦信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的在線會議通訊方法，其特征在于，所述若檢測到第一類型智能終端與對應(yīng)的第二類型智能終端之間的在線會議視頻同意連接請求，與所述第一類型智能終端及所述第二類型智能終端均建立通訊連接之后，還包括：

根據(jù)所述第一類型智能終端及所述第二類型智能終端生成在線會議參與者列表，將所述在線會議參與者列表分別發(fā)送至所述第一類型智能終端及所述第二類型智能終端。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的在線會議通訊方法，其特征在于，所述通過聲紋識別模型獲取所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的說話人身份信息，并根據(jù)語音識別模型獲取所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的語音文本，將所述說話人身份信息與所述語音文本進(jìn)行存儲，包括：

調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練并存儲的混合高斯-通用背景模型，通過所述混合高斯-通用背景模型對所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)進(jìn)行說話人識別，得到與所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的說話人身份信息；

調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練并存儲的RNN-CTC模型，通過所述RNN-CTC模型對所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識別，得到與所述當(dāng)前語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的語音文本；

將所述語音文本根據(jù)所述說話人身份信息增加說話人標(biāo)記并存儲。