[發明專利]基于專家庫的專家推薦方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202011191025.6
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112347148A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 張冀蘭;郭強;劉華;楊加東;皮敏;楊瀝銘;熊偉;富會佳;李強;張立俠
• 申請（專利權）人: 中核核電運行管理有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06Q10/06
• 代理公司: 核工業專利中心 11007
• 代理人: 王朋

1.一種基于專家庫的專家推薦方法，所述方法應用于專家推薦子系統，其特征在于，所述方法包括：

獲取維修管理子系統發送的專家推薦請求；

根據獲取到的所述專家推薦請求，確定請求信息，所述請求信息包括待處理故障的設備類型和維修領域，以及用于描述對專家要求的需求信息；

向維修專家庫發送查詢請求，所述查詢請求包括所述設備類型和維修領域；

接收所述維修專家庫響應于所述查詢請求發送的初選專家名單，所述初選專家名單包括多個專家的專家信息，各專家信息包括該專家擅長處理的設備類型和維修領域，以及用于描述該專家維修能力的履歷信息，各專家信息包含的設備類型和維修領域與所述查詢請求包含的設備類型和維修領域相匹配；

確定所述初選專家名單中各專家的履歷信息與所述需求信息的匹配程度；

根據匹配程度符合預設條件的履歷信息對應的專家信息形成推薦專家名單，將所述推薦專家名單發送至所述維修管理子系統。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求信息的維度包括故障類型、故障關鍵詞、一次性維修通過率、好評率、維修數量、在職情況、所屬公司、單價、職稱、工作年限、資質證書、獲獎級別、參與重大項目級別中的任意一種或多種；

所述履歷信息的維度包括故障類型、故障關鍵詞、一次性維修通過率、好評率、維修數量、在職情況、所屬公司、單價、職稱、工作年限、資質證書、獲獎級別、參與重大項目級別中的任意一種或多種；

所述需求信息的維度與所述專家信息的維度的數量和類型相一致；

確定各專家的履歷信息與所述需求信息的匹配程度，包括：

針對每個專家，確定該專家的履歷信息的每個維度與所述需求信息中與該維度同類型的維度之間的維度匹配度，并根據各維度匹配度確定該專家的履歷信息與所述需求信息的匹配程度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述專家推薦請求包括故障描述，所述故障描述為描述所述待處理故障的自然語言；

根據獲取到的所述專家推薦請求，確定請求信息，包括：

對所述故障描述進行語義識別，根據語義識別的結果，確定需求信息中的故障關鍵詞。

4.一種基于專家庫的專家推薦方法，所述方法應用于維修專家庫，其特征在于，所述方法包括：

接收專家推薦子系統發送的查詢請求；

根據所述查詢請求，確定所述查詢請求所包含的設備類型和維修領域；

確定所述維修專家庫中設備類型和維修領域與所述查詢請求的設備類型和維修領域相匹配的專家的專家信息；

根據確定的專家信息形成初選專家名單，并將所述初選專家名單發送至所述專家推薦子系統。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從設備管理系統、工單管理系統、門戶網站獲取多個目標人員的標識，形成專家列表；

針對所述專家列表中的每個專家，進行以下操作：

根據從所述工單管理系統、質量缺陷管理系統以及變更管理系統獲取的該專家的標識對應的維修記錄數據，確定該專家的一次性維修通過率和維修數量；

從人事管理系統獲取該專家的標識對應的在職情況、所屬公司、單價、職稱、工作年限、資質證書、獲獎級別以及參與重大項目級別；

根據人事管理系統和工單管理系統確定該專家的可用時間；

從所述設備管理系統獲取該專家的標識對應的設備種類；

從所述工單管理系統獲取該專家的標識對應的維修領域、故障類型和故障關鍵詞；

根據從所述維修管理子系統獲取的該專家的標識對應的評論數據，確定該專家的好評率；

根據每個專家所對應的故障類型、一次性維修通過率、好評率、維修數量、在職情況、所屬公司、單價、職稱、工作年限、資質證書、獲獎級別、參與重大項目級別、設備種類以及維修領域，建立維修專家庫。