[發明專利]一種機器人的語音交互處理方法及機器人

在審

• 申請號: 202011190277.7
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112367436A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 李泳驅;江旻;楊楊;范增虎
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: H04M3/527
• 分類號: H04M3/527;G10L15/22;G10L15/18
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 姚曉雨

本申請實施例涉及金融科技(Fintech)領域，公開一種機器人的語音交互處理方法及機器人，機器人執行語音交互業務的子流程并根據執行結果產生事件；機器人在確定事件為訂閱事件時，記錄事件；機器人從語音交互業務的主流程中確定事件對應的下一子流程，并返回執行語音交互業務的子流程的步驟，直至語音交互業務執行結束；機器人將事件發布給訂閱消費方。該方式一方面通過事件驅動的方式讓機器人執行各種語音交互業務，可以解決語音交互流程過程繁瑣、耦合性強問題；另一方面機器人若確定是訂閱事件，則對事件進行記錄并發送給訂閱消費方，如此可以實現機器人所在系統的事件可以同步更新到其他系統，可實現資源共享。

技術領域

本申請實施例涉及金融科技(Fintech)領域，尤其涉及一種機器人的語音交互處理方法及機器人。

背景技術

隨著計算機技術的發展，越來越多的技術(例如：大數據或云計算)應用在金融領域，傳統金融業正在逐步向金融科技轉變。目前，金融領域對機器人的使用頗為廣泛，比如通過機器人，可以實現金融產品推廣、款項催收等目的。機器人的實現邏輯一般是通過下述一系列步驟進行的：

(1)、設計整個語音交互的對話流程，并定義用戶說話的意圖與機器人響應話術的映射關系。

(2)、通過VAD(Voice Activity Detection，語音活動檢測)截取用戶說話的聲音；其中，VAD又稱語音端點檢測，語音邊界檢測，其目的是從聲音信號流里識別和消除長時間的靜音，截取出人聲的部分。

(3)、通過ASR(Automatic Speech Recognition，自動語音識別)將用戶說話的聲音轉換成文本；其中，ASR是一種將人的語音轉換為文本的技術，常用于智能語音交互中，將人說話的聲音轉換成說話內容的文本。

(4)、通過NLU(Natural Language Understanding，自然語音理解)將用戶說話內容的文本轉換成意圖；其中，NLU的目的是讓機器像人一樣，具備正常人的語言理解能力，實現用自然語音進行人機交互。

(5)、從語音交互流程圖中找到本次識別出的意圖對應的機器人響應。

(6)、使用TTS(Text To Speech，從文本到語音)技術將機器人的響應話術轉換成語音并播報；其中，TTS是一種將文本轉換成語音的技術。

(7)、重復步驟(2)-(6)進行下一輪的人機交互。

如圖1所示，為現有技術提供的一種對還款進行設計的語音交互流程圖的示意圖。其中，機器人對于用戶對問題的回復，可以通過上下文記錄方式，對用戶的意圖進行記錄，從而便于機器人后期可以基于本次對用戶的記錄信息來對用戶進行跟進和其他相關問題的詢問。

然而，上述語音交互流程的過程繁瑣且耦合性強，難以維護且擴展性和復用性差。

申請內容

本申請實施例提供一種機器人的語音交互處理方法及機器人，用以解決機器人在業務處理過程中過程繁瑣且耦合性強、難以維護且擴展性和復用性差的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種機器人的語音交互處理方法，該方法包括：機器人執行語音交互業務的子流程并根據執行結果產生事件；所述機器人在確定所述事件為訂閱事件時，記錄所述事件；所述機器人從所述語音交互業務的主流程中確定所述事件對應的下一子流程，并返回執行語音交互業務的子流程的步驟，直至所述語音交互業務執行結束；所述機器人將所述事件發布給訂閱消費方。