[發明專利]基于5G獲取車站乘客行為軌跡參數的系統及方法有效
| 申請號: | 202011189752.9 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112298293B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 冉莉;張以斌;蔣軍;武廣;張琦;張知青 | 申請(專利權)人: | 上海市信產通信服務有限公司 |
| 主分類號: | B61L27/10 | 分類號: | B61L27/10;H04W4/20;H04W4/029 |
| 代理公司: | 上海驍象知識產權代理有限公司 31315 | 代理人: | 趙峰 |
| 地址: | 200050 上海市長寧*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 獲取 車站 乘客 行為 軌跡 參數 系統 方法 | ||
本發明提供一種基于5G獲取車站乘客行為軌跡參數的系統及方法;所述系統包括前置采集服務器、信令分析服務器、PRRU設備及移動終端;PRRU設備部署于車站內;移動終端與PRRU設備通信連接;前置采集服務器與運營商網關接口連接;信令分析服務器通過數據傳輸網絡與前置采集服務器連接;本發明基于5G的室內覆蓋,采用PRRU方式采集并實現基于5G的車站乘客行為軌跡分析,由于5G頻段相較于4G來說更高,因此單個PRRU設備的覆蓋范圍更小,所以定位精度會更高,能夠完全滿足軌道交通站內客流感知的相關要求。
技術領域
本發明涉及通訊領域,特別是一種基于5G獲取車站乘客行為軌跡參數的系統及方法。
背景技術
傳統使用的大客流監控方式主要有人工客流監控、閘機客流監控、視頻客流監控,這些方式的缺點如下:
(1)人工客流監控需投入大量人力物力、費時費力、無法數字化、精確化,信息再利用率低。
(2)閘機客流監控獲取的信息僅限于出入閘的客流,機械工作方式效率低,無法實時獲知或預測大客流信息,對突發性大客流的管理缺乏手段,存在較大安全隱患。
(3)視頻客流監控需安裝維護大量設備,成本投入大,同時視頻監控僅限于可視范圍,并常受天氣、光線等因素影響,監控效率不高。
鑒于以上方式的不足,現有技術中引入基于運營商移動通信手機信令數據(以下簡稱“手機信令數據”)的大客流監控方式,手機信令數據是指手機用戶在發生通話、短信、上網及變換尋呼區時在運營商網絡中產生的大量手機信令數據,手機數據會反饋如時間、基站信息、場強和時延等關于用戶位置的有效信息,對用戶數據產生的時刻進行精準位置定位,從而判斷用戶所在的區域范圍,手機信令數據的生成催生了地域區域性統計分析的應用,如區域人口統計分析、旅游景點客流分析預測和用戶人群畫像等。
但是,傳統2/3/4G網絡在室內分布系統方面,采用DAS的方式,整個系統由信源和天饋分布系統兩部分組成,信號源所放大或產生的信號由該系統為傳輸媒介,通過天線發送到建筑物內的各個角落;采用該種方式,單信源覆蓋面積較大,因此定位精度較低,無法滿足地鐵站內立體式環境的定位要求。5G系統不僅增強了A-GNSS和OTDOA等現有的4G定位技術,還引入了一些全新技術,如使用波束塑型信息確定垂直位置等。因此,在定位和位置方面具有更大的技術優勢。
發明內容
鑒于以上所述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種基于5G獲取車站乘客行為軌跡參數的系統及方法,通過采用PRRU的建設方式,并充分引入5G技術,實現了大客流感知的精準性。
為實現上述目的及其他相關目的,本發明提供一種基于5G獲取車站乘客行為軌跡參數的系統,包括:前置采集服務器、信令分析服務器、運營商綜合網管、PRRU設備及移動終端;所述PRRU設備部署于車站內,用于實現所述車站內5G信號的全覆蓋;所述移動終端與所述PRRU設備通信連接,用于接入所述5G信號;所述運營商綜合網管部署在運營商機房,用于對全網各類基站參數、信令數據行進管理;所述前置采集服務器與所述營商綜合網管連接,用于在所述移動終端接入所述PRRU設備后,在綜合網管側采集所述PRRU設備產生的信令數據,并對所述信令數據進行分析以獲取所述移動終端的標識信息,并對所述標識信息進行存儲;所述信令分析服務器通過數據傳輸網絡與所述前置采集服務器通信連接,用于接收所述前置采集服務器發送的所述信令數據,并基于所述標識信息,對所述信令數據進行分析,以實現獲取車站乘客的行為軌跡參數;所述行為軌跡參數為所述車站乘客在所述車站內和在所述數據傳輸網絡覆蓋區域內的行走軌跡、所述車站乘客在通道內的行走時間和平均速度、通道內客流平均行走時間和平均速度及所述車站乘客在站臺上的逗留時間。
于本發明的一實施例中,所述信令分析服務器結合預存車站空間基礎數據、所述標識信息與PRRU設備位置對應字典,根據數據挖掘算法對所述信令數據、所述預存車站空間基礎數據及所述標識信息與PRRU設備位置對應字典進行匹配運算,以根據運算結果最終獲取所述行為軌跡參數。
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