[發(fā)明專利]一種自動審核ERP財務系統(tǒng)業(yè)務單據(jù)的方法及設備

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• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112364645A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設計）人: 王印智
• 申請（專利權）人: 浪潮通用軟件有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06Q10/10;G06Q40/00
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 董延麗

1.一種自動審核ERP財務系統(tǒng)業(yè)務單據(jù)的方法，其特征在于，包括：

獲取業(yè)務單據(jù)退單原因的文本信息，對所述文本信息進行預處理得到關鍵詞集合；

通過預設算法確定關鍵詞的分數(shù)，并將所述關鍵詞集合中分數(shù)大于第一預設值的關鍵詞存儲到關鍵詞庫；

匹配所述關鍵詞集合中的關鍵詞得到關鍵短語集合，將所述關鍵短語集合存儲到關鍵短語庫；

通過所述關鍵詞庫和所述關鍵短語庫，對業(yè)務單據(jù)中的違規(guī)信息進行自動審核。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，匹配所述關鍵詞集合中的關鍵詞得到關鍵短語集合，將所述關鍵短語集合存儲到關鍵短語庫，包括：

利用特征融合匹配關鍵詞集合中的關鍵詞，并匯總成關鍵短語集合；

將關鍵短語集合中頻率大于第二預設值的關鍵短語存儲到關鍵短語庫。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，通過預設算法確定關鍵詞的分數(shù)，包括：

通過公式分別計算關鍵詞在所述文本信息中的詞頻；

其中，P表示關鍵詞的詞頻，n表示關鍵詞在文本信息中的出現(xiàn)次數(shù)，m表示文本信息中所有關鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)之和；

通過公式分別計算關鍵詞的逆向文件頻率；

其中，針對每個關鍵詞，Q表示該關鍵詞的逆向文件頻率，a表示含有該關鍵詞的業(yè)務單據(jù)的數(shù)量，b表示業(yè)務單據(jù)的總數(shù)；

通過公式M＝P×Q分別計算關鍵詞的分數(shù)；

其中，M表示關鍵詞的分數(shù)。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述關鍵詞集合中分數(shù)大于第一預設值的關鍵詞存儲到關鍵詞庫之前，所述方法還包括：

利用預設停詞庫標記出關鍵詞集合中的停用詞；所述停用詞包括標點符號、數(shù)值、語氣助詞；

將關鍵詞集合中未標記的關鍵詞按照分數(shù)進行排序。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述文本信息進行預處理得到關鍵詞集合，包括：

利用短文本分詞算法對所述文本信息進行分詞得到關鍵詞；

將關鍵詞匯總得到關鍵詞集合。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述關鍵短語集合存儲到關鍵短語庫之前，所述方法還包括：

通過公式F＝w₁M₁+w₂M₂+...+w_nM_n對組成關鍵短語的關鍵詞的分數(shù)進行加權求和，得到關鍵短語的頻率；

其中，F(xiàn)表示關鍵短語的頻率，n表示組成關鍵短語的關鍵詞個數(shù)，M_n表示組成關鍵短語的關鍵詞的分數(shù)，w₁+w₂+...+w_n＝1。

7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，利用短文本分詞算法對所述文本信息進行分詞得到關鍵詞，包括：

確定詞典中最長詞的字符數(shù)為max；

將所述文本信息中的前max個字符作為匹配字段；

將所述匹配字段與所述詞典進行對比；

若匹配到匹配詞則將匹配詞切分出來，對剩下的文本信息繼續(xù)進行匹配；

若匹配不到匹配詞則將所述匹配字段的最后一個字去掉，對匹配字段中的剩余字符繼續(xù)進行匹配，直至匹配成功，切分出所述文本信息中的所有關鍵詞。

8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定業(yè)務單據(jù)中包含的違規(guī)信息，發(fā)出警告提示業(yè)務人員。

9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

記錄審核出的違規(guī)信息的出現(xiàn)頻率，并根據(jù)審核出的違規(guī)信息的出現(xiàn)頻率向業(yè)務人員反饋。

10.一種自動審核ERP財務系統(tǒng)業(yè)務單據(jù)的設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠：

獲取業(yè)務單據(jù)退單原因的文本信息，對所述文本信息進行預處理得到關鍵詞集合；

通過預設算法確定關鍵詞的分數(shù)，并將所述關鍵詞集合中分數(shù)大于第一預設值的關鍵詞存儲到關鍵詞庫；

匹配所述關鍵詞集合中的關鍵詞得到關鍵短語集合，將所述關鍵短語集合存儲到關鍵短語庫；

通過所述關鍵詞庫和所述關鍵短語庫，對業(yè)務單據(jù)中的違規(guī)信息進行自動審核。