[發明專利]一種火車票圖像擺正方法、裝置、計算機裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011184930.9
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112257712A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 郭建京;周忠誠;索紅亮;黃九鳴;張圣棟
• 申請（專利權）人: 湖南星漢數智科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明適用于互聯網技術領域，提供了一種火車票圖像擺正方法、裝置、計算機裝置及計算機可讀存儲介質，該方法包括：從火車票模板圖像獲取N個第一特征角點、待擺正火車票圖像獲取N個第二特征角點；從N個第一特征角點、第二特征角點分別選擇M組特征角點組合，特征角點組合設有序號；根據組合序號相同的特征角點組合，對待擺正圖像進行調整，得到M張調整后火車票圖像；根據火車票模板圖像的特征角點的位置信息與M張調整后火車票圖像的特征角點的位置信息，分別計算其特征角點之間的距離；從M個距離數值確定最小距離所對應的調整后火車票圖像為火車票擺正圖像。本發明提供的火車票圖像擺正方法，可提高火車票圖像擺正的準確度。

技術領域

本發明屬于圖像處理領域，尤其涉及一種火車票圖像擺正方法、裝置、計算機裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在圖像處理技術中，圖像擺正是圖像預處理中的一個重要環節，方便后續對圖像進行關鍵信息提取、圖像拼接等操作。對于火車票圖像來說，火車票圖像擺正是火車票關鍵信息提取的一個關鍵步驟，火車票圖像擺正的精準度直接影響了火車票關鍵信息提取的準確度。現有的火車票圖像擺正過程中，通過原始的yolo神經網絡模型檢測4個特征角點，可能出現漏檢或者定位不準的現象，導致現有技術中火車票圖像擺正存在準確度很低的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種火車票圖像擺正方法，旨在解決現有火車票圖像擺正的準確度比較低的問題。

本發明是這樣實現的，一種火車票圖像擺正方法，包括：

從火車票模板圖像獲取N個第一特征角點，從待擺正火車票圖像獲取N個第二特征角點；

從所述N個第一特征角點選擇M組特征角點組合，作為所述火車票模板圖像的特征角點組合，從所述N個第二特征角點選擇M組特征角點組合，作為所述待擺正火車票圖像的特征角點組合，其中，特征角點組合設有序號，且序號相同的特征角點組合所包含的特征角點相同；

根據組合序號相同的特征角點組合所包含的特征角點的位置信息，對所述待擺正圖像進行調整，得到M張調整后火車票圖像；

根據火車票模板圖像的特征角點的位置信息與所述M張調整后火車票圖像的特征角點的位置信息，分別計算所述火車票模板圖像的特征角點與所述M張調整后火車票圖像的特征角點之間的距離，得到M個距離數值；

從所述M個距離數值確定最小距離，將所述最小距離對應的調整后火車票圖像作為火車票擺正圖像。

可選的，所述從火車票模板圖像獲取N個第一特征角點之前，包括以下過程：

將多張預先標注有N個特征區域的火車票圖像輸入yolo神經網絡模型進行訓練，得到特征角點檢測模型；

所述從火車票模板圖像獲取N個第一特征角點，包括以下過程：

對所述待擺正火車票圖像標注所述N個特征區域，計算所述標注的N個特征區域的中心位置作為所述第一特征角點；

所述從待擺正火車票圖像獲取N個第二特征角點，包括以下過程：

通過所述特征角點檢測模型在所述待擺正火車票圖像上標注所述N個特征區域，計算所述待擺正火車票圖像的所述N個特征區域的中心位置，將所述待擺正火車票圖像的所述N個特征區域的中心位置作為所述第二特征角點。

可選的，所述根據組合序號相同的特征角點組合所包含的特征角點的位置信息，對所述待擺正圖像進行調整，包括以下過程：

獲取所述火車票模板圖像的特征角點組合中每一特征角點的位置信息，獲取所述待擺正火車票圖像的特征角點組合中每一特征角點的位置信息，分別計算組合序號相同的特征角點組合中的相同特征角點之間的透視變換矩陣，根據所述透視變換矩陣將所述待擺正火車票圖像擺正為所述火車票模板圖像大小相同的火車票圖像。