[發明專利]一種基于圖像識別算法的人體體態監測方法及系統

在審

• 申請號: 202011184527.6
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112419236A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 祁峰
• 申請（專利權）人: 武漢飛科盛鑫信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 黃冠華

本發明公開了一種基于圖像識別算法的人體體態監測方法及系統，包括：步驟S1，采集數據，對人體進行標記多個標示點，然后利用圖像傳感設備采集人體的標示點數據，并上傳到云服務器；步驟S2，計算處理，對采集到的標示點數據采用深度學習OpenPose體態估算實驗法進行計算處理，計算得到人體體態特征參數數據；步驟S3，將步驟S2中計算得到的人體體態特征參數數據與標準體態數據模板庫對比，判斷出人體體態特征參數與標準值偏差，將偏差與體態問題對應等；本發明可以快速實現用戶線上智能檢測，發現問題推薦方案，相比以前的方案很快很便捷，基于互聯網的技術，便于大面積推廣等。

技術領域

本發明涉及人體體態監測技術領域，更為具體地，涉及一種基于圖像識別算法的人體體態監測方法及系統。

背景技術

現階段，體態測試的方式主要是人為的填寫表單，進行簡單測試，大大降低了檢測的效率和精準性，沒有通過大數據手段，無法做到監測標準化。

例如，公開號為CN110732130A的中國專利申請公開了一種體能康復訓練進程以及動作質量評估方法，該體能康復訓練進程以及動作質量評估方法，動作質量評估包括體態評估、關節靈活性評估、關節穩定性評估與動作模式評估，體態評估包括站姿體態與腰圍，具體步驟如下：站姿體態：1)測試目的:觀察骨骼肌肉排列情況，反映潛在的肌肉骨骼問題；2)示范動作:背向評估墊，雙腳平行朝前，膝蓋與腳尖方向一致，肩膀自然放松，頭部位置在評估墊中線。通過合理的測試流程，能夠有效的針對運動員建立體能康復訓練進程以及動作質量評估，給運動員的日常訓練帶來了許多的便利，同時能夠有效的分析遠動員的損傷風險以及運動能力。

現有技術采用人為填寫表單，進行簡單測試等技術手段，沒有解決檢測效率和精準性低，難以做到監測標準化的問題。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于圖像識別算法的人體體態監測方法及系統，可以快速實現用戶線上智能檢測，發現問題推薦方案，相比以前的方案很快很便捷，基于互聯網的技術，便于大面積推廣等。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：

一種基于圖像識別算法的人體體態監測方法，包括：

步驟S1，采集數據，對人體進行標記多個標示點，然后利用圖像傳感設備采集人體的標示點數據，并上傳到云服務器；

步驟S2，計算處理，對采集到的標示點數據采用深度學習OpenPose體態估算實驗法進行計算處理，計算得到人體體態特征參數數據；

步驟S3，將步驟S2中計算得到的人體體態特征參數數據與標準體態數據模板庫對比，判斷出人體體態特征參數與標準值偏差，將偏差與體態問題對應，所述體態問題包括頭部傾揚問題、肩部側傾問題、骨盆傾斜問題、長短腿問題；

步驟S4，對外輸出與將步驟S3中對應問題的體態報告。

進一步地，包括：

步驟S5，生成與步驟S4對應的體態康復方案。

進一步地，包括：

步驟S6，根據采集的人體用戶數據推薦步驟S5中生成的康復方案。

進一步地，在步驟S1中，對人體進行標記21個標示點。

一種基于圖像識別算法的人體體態監測系統，采用如上任一所述方法中的步驟。

進一步地，包括軟件程序和可讀存儲介質，軟件程序運行于可讀存儲介質中，且軟件程序用于實現步驟S1～S4中流程。

本發明的有益效果是：

(1)本發明可以快速實現用戶線上智能檢測，發現問題推薦方案，相比以前的方案很快很便捷，基于互聯網的技術，便于大面積推廣等。