[發(fā)明專利]一種基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011184527.6
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112419236A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 祁峰
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢飛科盛鑫信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411
• 代理人: 黃冠華

1.一種基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

步驟S1，采集數(shù)據(jù)，對人體進行標記多個標示點，然后利用圖像傳感設(shè)備采集人體的標示點數(shù)據(jù)，并上傳到云服務(wù)器；

步驟S2，計算處理，對采集到的標示點數(shù)據(jù)采用深度學(xué)習(xí)OpenPose體態(tài)估算實驗法進行計算處理，計算得到人體體態(tài)特征參數(shù)數(shù)據(jù)；

步驟S3，將步驟S2中計算得到的人體體態(tài)特征參數(shù)數(shù)據(jù)與標準體態(tài)數(shù)據(jù)模板庫對比，判斷出人體體態(tài)特征參數(shù)與標準值偏差，將偏差與體態(tài)問題對應(yīng)，所述體態(tài)問題包括頭部傾揚問題、肩部側(cè)傾問題、骨盆傾斜問題、長短腿問題；

步驟S4，對外輸出與將步驟S3中對應(yīng)問題的體態(tài)報告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：步驟S5，生成與步驟S4對應(yīng)的體態(tài)康復(fù)方案。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：步驟S6，根據(jù)采集的人體用戶數(shù)據(jù)推薦步驟S5中生成的康復(fù)方案。

4.根據(jù)權(quán)利要求1～3所述的基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，在步驟S1中，對人體進行標記21個標示點。

5.一種基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，采用如上任一所述方法中的步驟。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖像識別算法的人體體態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括軟件程序和可讀存儲介質(zhì)，軟件程序運行于可讀存儲介質(zhì)中，且軟件程序用于實現(xiàn)步驟S1～S4中流程。