[發明專利]一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法和系統

有效

• 申請號: 202011180831.3
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112288007B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王睿恒;高明成;辛陽;朱洪亮
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 何佩英

本發明涉及一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法和系統，分別獲取兩個待身份關聯實體各自的實體特征向量，其中，兩個待身份關聯實體分別屬于兩個不同域；根據兩個所述待身份關聯實體各自的實體特征向量以及最終跨域身份關聯模型，得到兩個所述待身份關聯實體之間的用于表示跨域身份關聯的關聯相似度，即判斷兩個待身份關聯實體是否為同一實體，速度快，精度高，具有在工業界具有更實用的價值。

技術領域

本發明涉及計算機安全技術領域，尤其涉及一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法和系統。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，由于實體所處的組織不同、不同域的技術實施路線不同，形成了不同的異構網絡身份。由于不同的兩個域之間存在難以互通、難以互認等問題，為網絡空間融合發展帶來了諸多難題。異構身份聯盟基于聯盟鏈、智能合約等技術，通過共識機制約定各系統的可信程度、身份管理服務級別，實現了對實體身份可信度的統一度量和評判，解決了異構身份跨域領域應用時的信任傳遞問題，打通了各個域之間的信任“孤島”。由于同一身份訪問不同的域具有活動目的、不同的行為傾向、不同的特征類別體現，跨域身份關聯具有重要的研究意義?？缬蛏矸蓐P聯是全面刻畫用戶行為多元化特征、精準構建用戶行為畫像、內容推薦、行為追蹤審計的前提。然而在異構身份聯盟中，實體身份信息以及實體之間的關系構成了相互關聯的復雜異構網絡。針對異構環境中實體分布的異質性、稀疏性的特點，如何將實體身份信息與實體間的網絡拓撲關系有效映射到統一可計算數值空間，是亟待解決的關鍵技術問題。

在學術界傳統利用實體關系實現身份關聯的方法中(文獻1、文獻2、文獻3)，利用LINE、Skip-Gram等方法對圖中的實體關系進行嵌入表示，對比不同域中實體在潛在空間中的向量以計算相似度實現身份關聯。這些身份關聯方法雖然在一些數據集上達到了較好的效果，但由于僅使用了單方面的實體關系，導致在工業界中的實用價值不高。在真實域中，實體間通常具有多種類型的關系，如好友關系、關注關系、轉發關系等，單類型關系信息往往存在表征能力弱等問題，跨域身份關聯僅利用單類型關系在某些場景下無法達到較好的效果。

其中，[文獻1]Man T,Shen H,Liu S,et al.Predict anchor links acrosssocial networks via an embedding approach[C].2016.

[文獻2]Miao Q,Wang L,Duan D,et al.Embedding Based Cross-network UserIdentity Association Technology[C].2019.

[文獻3]Wang S,Li X,Ye Y,et al.Anchor link prediction acrossattributed networks via network embedding[J].2019.

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供了一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法和系統。

本發明的一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法的技術方案如下：

分別獲取兩個待身份關聯實體各自的實體特征向量，其中，兩個待身份關聯實體分別屬于兩個不同域；

根據兩個所述待身份關聯實體各自的實體特征向量以及最終跨域身份關聯模型，得到兩個所述待身份關聯實體之間的用于表示跨域身份關聯的關聯相似度。

本發明的一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法的有益效果如下：

通過兩個待身份關聯實體各自的實體特征向量以及最終跨域身份關聯模型，能得到兩個待身份關聯實體之間的用于表示跨域身份關聯的關聯相似度，即判斷兩個待身份關聯實體是否為同一實體，速度快，精度高，具有在工業界具有更實用的價值。

在上述方案的基礎上，本發明的一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法還可以做如下改進。