[發明專利]一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法和系統有效
| 申請號: | 202011180831.3 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112288007B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發明(設計)人: | 王睿恒;高明成;辛陽;朱洪亮 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 何佩英 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 多元 關系 表示 身份 關聯 方法 系統 | ||
1.一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法,其特征在于,包括:
分別獲取兩個待身份關聯實體各自的實體特征向量,其中,兩個待身份關聯實體分別屬于兩個不同域;
根據兩個所述待身份關聯實體各自的實體特征向量以及最終跨域身份關聯模型,得到兩個所述待身份關聯實體之間的用于表示跨域身份關聯的關聯相似度;
還包括:
采集兩個域中的每個實體的實體多元關系信息和已知實體身份關聯信息,利用每個域中的所有實體的實體多元關系信息分別構建實體多元關系圖;
在每個所述實體多元關系圖中,按照不同的類型關系對每個實體分別執行多次隨機游走,得到多個實體關系上下文采樣結果;
將每個所述實體關系上下文采樣結果輸入變分自編碼器,分別得到每個所述實體關系上下文采樣結果對應的實體關系特征向量;
利用自注意力機制對每個實體關系特征向量進行融合,分別得到每個實體對應的實體特征向量;
對多個實體特征向量進行跨域兩兩組合后得到多個組合,并將每個組合輸入多層感知機,得到每個組合對應的兩個實體之間的實體間身份關聯相似度;
結合每個組合對應的已知實體身份關聯信息和每個組合對應的實體間身份關聯相似度,對所述變分自編碼器、所述自注意力機制和所述多層感知機的參數進行訓練,得到所述最終跨域身份關聯模型。
2.根據權利要求1所述的一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法,其特征在于,所述域為具有獨立身份管理系統的網站、平臺或應用;所述實體為域中的獨立賬號;所述實體多元關系信息至少包括:源實體ID、目標實體ID和類型關系;則所述采集兩個域中的每個實體的實體多元關系信息和已知實體身份關聯信息,利用每個域中的所有實體的實體多元關系信息分別構建實體多元關系圖,包括:
通過爬蟲方式采集兩個域中的每個實體的實體多元關系信息和已知實體身份關聯信息,分別將兩個域中的每個實體作為節點、每個實體ID作為節點屬性、每個實體之間的關系作為邊、關系類型作為邊屬性,分別構建所述實體多元關系圖。
3.根據權利要求2所述的一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法,其特征在于,所述在每個所述實體多元關系圖中,按照不同的類型關系對每個實體分別執行多次隨機游走,得到多個實體關系上下文采樣結果,包括:
在每個所述實體多元關系圖中,以每個實體為起點并按不同的類型關系執行多次固定長度的隨機游走,得到多個實體關系上下文采樣結果。
4.根據權利要求3所述的一種基于多元關系表示的跨域身份關聯方法,其特征在于,所述將每個所述實體關系上下文采樣結果輸入變分自編碼器,分別得到每個所述實體關系上下文采樣結果對應的實體關系特征向量,包括:
將所述每個實體關系上下文采樣結果分別進行嵌入并拼接后得到每個實體關系上下文采樣結果對應的高維特征向量;
并將每個所述高維特征向量輸入變分自編碼器,得到每個所述實體關系上下文采樣結果對應的實體關系特征向量。
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