[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置,電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011180299.5 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112288718B | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉恩佑;張歡;王瑜;李新陽;王少康;陳寬 | 申請(專利權(quán))人: | 推想醫(yī)療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦衛(wèi)中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種圖像處理方法及裝置,電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),該方法包括:對具有管狀結(jié)構(gòu)的第一醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行距離變換,以確定所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點的距離變換結(jié)果;根據(jù)所述距離變換結(jié)果和第二醫(yī)學(xué)圖像,通過區(qū)域增長算法,獲得第三醫(yī)學(xué)圖像,能夠避免提取的管狀結(jié)構(gòu)在粘連處出現(xiàn)串色的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種圖像處理方法及裝置,電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
圖像分割在影像學(xué)診斷中大有用處,對于具有管狀結(jié)構(gòu)的醫(yī)學(xué)圖像而言,一般采用傳統(tǒng)的區(qū)域增長的方法,對管狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割,使管狀結(jié)構(gòu)中的像素點同時進(jìn)行區(qū)域增長,但是,這會使管狀結(jié)構(gòu)的粘連處的顏色出現(xiàn)串色的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請的實施例致力于提供一種圖像處理方法及裝置,電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),能夠避免提取的管狀結(jié)構(gòu)在粘連處出現(xiàn)串色的問題。
根據(jù)本申請實施例的第一方面,提供了一種圖像處理的方法,包括:對具有管狀結(jié)構(gòu)的第一醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行距離變換,以確定所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點的距離變換結(jié)果;根據(jù)所述距離變換結(jié)果和第二醫(yī)學(xué)圖像,通過區(qū)域增長算法,獲得第三醫(yī)學(xué)圖像。
在一個實施例中,所述對具有管狀結(jié)構(gòu)的第一醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行距離變換,以確定所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點的距離變換結(jié)果,包括:計算所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點距離所述第一醫(yī)學(xué)圖像中的特定像素點的距離值;根據(jù)所述距離值,對所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點進(jìn)行劃分,以將所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點分為多個分組。
在一個實施例中,所述根據(jù)所述距離值,將所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點進(jìn)行劃分,包括:將所述距離值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較,以對所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點進(jìn)行劃分。
在一個實施例中,所述根據(jù)所述距離變換結(jié)果和第二醫(yī)學(xué)圖像,通過區(qū)域增長算法,獲得第三醫(yī)學(xué)圖像,包括:以所述第二醫(yī)學(xué)圖像中的像素點為生長起點,以所述多個分組中的每個分組的像素點為生長軌道,進(jìn)行分級區(qū)域增長,以獲得所述第三醫(yī)學(xué)圖像。
在一個實施例中,所述以所述第二醫(yī)學(xué)圖像中的像素點為生長起點,以所述多個分組中的每個分組的像素點為生長軌道,進(jìn)行分級區(qū)域增長,以獲得所述第三醫(yī)學(xué)圖像,包括:a)以所述第二醫(yī)學(xué)圖像中的像素點為第一生長起點,以所述多個分組中的第一分組的像素點為第一生長軌道,進(jìn)行第一級區(qū)域增長,以獲得第一增長結(jié)果,其中,所述第一分組的像素點位于所述管狀結(jié)構(gòu)的中心位置;b)以所述第i-1增長結(jié)果對應(yīng)的像素點為第i生長起點,以所述多個分組中的第i分組的像素點為第i生長軌道,進(jìn)行第i級區(qū)域增長,以獲得第i增長結(jié)果,其中,所述第i分組的像素點位于所述第i-1分組的像素點的外側(cè),所述i為大于或等于2的整數(shù);c)迭代執(zhí)行上述步驟b),直到所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點均完成區(qū)域增長,停止迭代,獲得所述第三醫(yī)學(xué)圖像。
在一個實施例中,所述以所述第i-1增長結(jié)果對應(yīng)的像素點為第i生長起點,以所述多個分組中的第i分組的像素點為第i生長軌道,進(jìn)行第i級區(qū)域增長,以獲得第i增長結(jié)果,包括:以所述第i-1增長結(jié)果對應(yīng)的多個像素點中的每個像素點為第i生長起點,以所述多個分組中的第i分組的像素點為第i生長軌道,進(jìn)行多個第i級區(qū)域增長;根據(jù)所述多個第i級區(qū)域增長中的每個第i級區(qū)域增長的增長速度和/或增長輪數(shù),對所述管狀結(jié)構(gòu)的邊緣的像素點進(jìn)行競爭增長,以獲得所述第i增長結(jié)果。
在一個實施例中,所述方法還包括:通過第一網(wǎng)絡(luò)模型,對原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行二值分割,以獲得所述第一醫(yī)學(xué)圖像。
在一個實施例中,所述方法還包括:通過第二網(wǎng)絡(luò)模型,對原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行語義分割,以獲得所述第二醫(yī)學(xué)圖像。
在一個實施例中,所述第一醫(yī)學(xué)圖像為外延區(qū)域的血管圖像,所述第二醫(yī)學(xué)圖像為縱膈區(qū)域的血管圖像。
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