[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置,電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011180299.5 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112288718B | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉恩佑;張歡;王瑜;李新陽;王少康;陳寬 | 申請(專利權(quán))人: | 推想醫(yī)療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦衛(wèi)中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理的方法,其特征在于,包括:
對具有管狀結(jié)構(gòu)的第一醫(yī)學圖像進行距離變換,以確定所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點的距離變換結(jié)果;
根據(jù)所述距離變換結(jié)果和第二醫(yī)學圖像,通過區(qū)域增長算法,獲得第三醫(yī)學圖像,
其中,所述對具有管狀結(jié)構(gòu)的第一醫(yī)學圖像進行距離變換,以確定所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點的距離變換結(jié)果,包括:
計算所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點距離所述第一醫(yī)學圖像中的特定像素點的距離值;
根據(jù)所述距離值,對所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點進行劃分,以將所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點分為多個分組,
其中,所述根據(jù)所述距離變換結(jié)果和第二醫(yī)學圖像,通過區(qū)域增長算法,獲得第三醫(yī)學圖像,包括:
確定所述多個分組中的每個分組的像素點進行區(qū)域增長的優(yōu)先等級,以確定所述多個分組中的哪個分組先進行區(qū)域增長,哪個分組后進行區(qū)域增長;
以所述第二醫(yī)學圖像中的像素點為生長起點,按照所述優(yōu)先等級,以所述分組的像素點為生長軌道,進行分級區(qū)域增長,以獲得所述第三醫(yī)學圖像,
其中,所述以所述第二醫(yī)學圖像中的像素點為生長起點,按照所述優(yōu)先等級,以所述分組的像素點為生長軌道,進行分級區(qū)域增長,以獲得所述第三醫(yī)學圖像,包括:
a)以所述第二醫(yī)學圖像中的像素點為第一生長起點,以所述多個分組中的第一分組的像素點為第一生長軌道,進行第一級區(qū)域增長,以獲得第一增長結(jié)果,其中,所述第一分組的像素點位于所述管狀結(jié)構(gòu)的中心位置;
b)以所述第i-1增長結(jié)果對應的像素點為第i生長起點,以所述多個分組中的第i分組的像素點為第i生長軌道,進行第i級區(qū)域增長,以獲得第i增長結(jié)果,其中,所述第i分組的像素點位于所述第i-1分組的像素點的外側(cè),所述i為大于或等于2的整數(shù);
c)迭代執(zhí)行上述步驟b),直到所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點均完成區(qū)域增長,停止迭代,獲得所述第三醫(yī)學圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述距離值,將所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點進行劃分,包括:
將所述距離值與預設閾值進行比較,以對所述管狀結(jié)構(gòu)中的像素點進行劃分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述以所述第i-1增長結(jié)果對應的像素點為第i生長起點,以所述多個分組中的第i分組的像素點為第i生長軌道,進行第i級區(qū)域增長,以獲得第i增長結(jié)果,包括:
以所述第i-1增長結(jié)果對應的多個像素點中的每個像素點為第i生長起點,以所述多個分組中的第i分組的像素點為第i生長軌道,進行多個第i級區(qū)域增長;
根據(jù)所述多個第i級區(qū)域增長中的每個第i級區(qū)域增長的增長速度和/或增長輪數(shù),對所述管狀結(jié)構(gòu)的邊緣的像素點進行競爭增長,以獲得所述第i增長結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
通過第一網(wǎng)絡模型,對原始醫(yī)學圖像進行二值分割,以獲得所述第一醫(yī)學圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
通過第二網(wǎng)絡模型,對原始醫(yī)學圖像進行語義分割,以獲得所述第二醫(yī)學圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一醫(yī)學圖像為外延區(qū)域的血管圖像,所述第二醫(yī)學圖像為縱膈區(qū)域的血管圖像。
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