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[發(fā)明專利]一種拍照量體系統(tǒng)及拍照量體方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011180130.X 申請(qǐng)日: 2020-10-29
公開(公告)號(hào): CN112353034A 公開(公告)日: 2021-02-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張海明 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京漢獅優(yōu)定服裝科技有限公司
主分類號(hào): A41H1/00 分類號(hào): A41H1/00;G06K9/00;G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100071 北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)西路*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 拍照 體系 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提供一種拍照量體系統(tǒng)及拍照量體方法,其中,拍照量體方法包括以下步驟:(1)待測(cè)的人帶好智能腰帶,站在體重秤上;(2)通過語(yǔ)音交互模塊喚醒高清攝像模塊、智能腰帶以及體重秤,對(duì)人體進(jìn)行拍照量體;(3)將得到的人體相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至主板模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;(4)將上述得到的數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器數(shù)據(jù)處理模塊,進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),獲取人體的多個(gè)數(shù)據(jù),將所得出人體特征點(diǎn)映射到二維圖像中,生成對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)圖。本發(fā)明的拍照量體系統(tǒng)及拍照量體方法能夠?qū)崿F(xiàn)定制工業(yè)化,節(jié)省大量的人力和時(shí)間,降低成衣價(jià)格,使服裝定制滿足大眾化消費(fèi)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及拍照量體技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種拍照量體系統(tǒng)及拍照量體方法。

背景技術(shù)

隨著消費(fèi)水平的提高,人們對(duì)生活品質(zhì)的要求也是與日俱增,而服裝作為人們生活中不可或缺的元素,人們對(duì)其的要求也越來(lái)越高,批量生產(chǎn)的成衣已不能滿足所有人的需求,定制服裝正在逐漸成為人們的消費(fèi)目標(biāo)。

然而,現(xiàn)有的服裝定制方法一般靠量體師一個(gè)尺寸一個(gè)尺寸的量體,這種傳統(tǒng)的方法需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,難以服務(wù)大量人群。此外,現(xiàn)有的服裝定制每個(gè)環(huán)節(jié)都是純手工制作,最終成衣價(jià)格昂貴,一般的人消費(fèi)不起,不適合大眾化消費(fèi)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種消費(fèi)者能夠通終端設(shè)備準(zhǔn)確獲取人體各部位的數(shù)據(jù),直接對(duì)接智能工廠,實(shí)現(xiàn)定制工業(yè)化,節(jié)省大量的人力和時(shí)間,降低成衣價(jià)格,使服裝定制滿足大眾化消費(fèi)的拍照量體系統(tǒng)及拍照量體方法。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:一種拍照量體系統(tǒng),包括:包括主板模塊、與所述主板模塊通信連接的云服務(wù)器數(shù)據(jù)處理模塊、高清攝像模塊、量體模塊、顯示模塊以及語(yǔ)音交互模塊;所述高清攝像模塊用于獲取人體形態(tài)和人體正面以及側(cè)面圖像;

所述主板模塊設(shè)有檢測(cè)算法模塊,所述檢測(cè)算法模塊包括Opencv檢測(cè)算法、圖像識(shí)別分割算法以及人體數(shù)據(jù)精確計(jì)算算法;所述Opencv檢測(cè)算法用以檢測(cè)當(dāng)前人體特征;所述圖像識(shí)別分割算法用以檢測(cè)人體對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn),對(duì)人體的側(cè)面圖像進(jìn)行清除分割,再根據(jù)對(duì)應(yīng)人體關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)一步提取測(cè)量人體關(guān)鍵點(diǎn)所在截面的邊緣坐標(biāo)位置,識(shí)別出對(duì)應(yīng)人體所需三圍數(shù)據(jù);所述人體數(shù)據(jù)精確計(jì)算算法將圖像識(shí)別分割算法得出結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)計(jì)算,得到接近當(dāng)前測(cè)量人體的所需關(guān)鍵人體數(shù)據(jù);

所述云服務(wù)器數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、檢索模塊以及數(shù)據(jù)映射模塊;所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊用于存儲(chǔ)測(cè)量的人體數(shù)據(jù)、特征識(shí)別圖片以及配置參數(shù);所述檢索模塊用于將計(jì)算結(jié)果與所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì);所述數(shù)據(jù)映射模塊用于將檢索模塊得出人體特征點(diǎn)映射到二維圖像中,生成對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)圖由所述顯示模塊顯示。

進(jìn)一步地,所述的人體數(shù)據(jù)精確計(jì)算算法具有以下模式:

當(dāng)識(shí)別到人體的鼻子和腳踝時(shí),采用如下計(jì)算公式:身高=(鼻子坐標(biāo)-腳踝坐標(biāo))*參考值+((鼻子坐標(biāo)-腳踝坐標(biāo))/100)*7;

當(dāng)識(shí)別到人體的鼻子和膝蓋時(shí),采用如下計(jì)算公式:身高 =(鼻子坐標(biāo)-膝蓋坐標(biāo))*參考值+((鼻子坐標(biāo)-膝蓋坐標(biāo))/100)*17;

當(dāng)只識(shí)別到人體的鼻子時(shí),采用如下計(jì)算公式:身高=(368-鼻子坐標(biāo))*參考值+((368-鼻子坐標(biāo))/100)*6;

所述參考值=測(cè)算實(shí)際的身高/測(cè)算時(shí)身高的y坐標(biāo)。

進(jìn)一步地,所述量體模塊包括智能腰帶以及體重秤,所述智能腰帶通過2.4G接收模塊與所述主板模塊通信連接,所述體重秤通過藍(lán)牙接收模塊與所述主板模塊通信連接。

進(jìn)一步地,所述主板模塊還設(shè)有修改模塊,用以對(duì)不同場(chǎng)景的關(guān)鍵算法指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行修改。

本發(fā)明進(jìn)一步提供如下技術(shù)方案:一種拍照量體方法,采用所述的拍照量體系統(tǒng),包括以下步驟:

(1)待測(cè)的人帶好智能腰帶,站在體重秤上;

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說(shuō)明:

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