[發明專利]一種拍照量體系統及拍照量體方法在審
| 申請號: | 202011180130.X | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112353034A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 張海明 | 申請(專利權)人: | 北京漢獅優定服裝科技有限公司 |
| 主分類號: | A41H1/00 | 分類號: | A41H1/00;G06K9/00;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100071 北京市豐臺區南四環西路*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 拍照 體系 方法 | ||
1.一種拍照量體系統,其特征在于,包括:包括主板模塊、與所述主板模塊通信連接的云服務器數據處理模塊、高清攝像模塊、量體模塊、顯示模塊以及語音交互模塊;所述高清攝像模塊用于獲取人體形態和人體正面以及側面圖像;
所述主板模塊設有檢測算法模塊,所述檢測算法模塊包括Opencv檢測算法、圖像識別分割算法以及人體數據精確計算算法;所述Opencv檢測算法用以檢測當前人體特征;所述圖像識別分割算法用以檢測人體對應關鍵點,對人體的側面圖像進行清除分割,再根據對應人體關鍵點進一步提取測量人體關鍵點所在截面的邊緣坐標位置,識別出對應人體所需三圍數據;所述人體數據精確計算算法將圖像識別分割算法得出結果進行進一步數據計算,得到接近當前測量人體的所需關鍵人體數據;
所述云服務器數據處理模塊包括數據庫模塊、檢索模塊以及數據映射模塊;所述數據庫模塊用于存儲測量的人體數據、特征識別圖片以及配置參數;所述檢索模塊用于將計算結果與所述數據庫模塊內的數據進行比對;所述數據映射模塊用于將所述檢索模塊得出人體特征點映射到二維圖像中,生成對應數據圖由所述顯示模塊顯示。
2.如權利要求1所述的拍照量體系統,其特征在于:所述的人體數據精確計算算法具有以下模式:
當識別到人體的鼻子和腳踝時,采用如下計算公式:身高=(鼻子坐標-腳踝坐標)*參考值+((鼻子坐標-腳踝坐標)/100)*7;
當識別到人體的鼻子和膝蓋時,采用如下計算公式:身高 =(鼻子坐標-膝蓋坐標)*參考值+((鼻子坐標-膝蓋坐標)/100)*17;
當只識別到人體的鼻子時,采用如下計算公式:身高=(368-鼻子坐標)*參考值+((368-鼻子坐標)/100)*6;
所述參考值=測算實際的身高/測算時身高的y坐標。
3.如權利要求1所述的拍照量體系統,其特征在于:所述量體模塊包括智能腰帶以及體重秤,所述智能腰帶通過2.4G接收模塊與所述主板模塊通信連接,所述體重秤通過藍牙接收模塊與所述主板模塊通信連接。
4.如權利要求1所述的拍照量體系統,其特征在于:所述主板模塊還設有修改模塊,用以對不同場景的關鍵算法指標參數進行修改。
5.一種拍照量體方法,其特征在于,采用權利要求1至4任一項所述的拍照量體系統,包括以下步驟:
(1)待測的人帶好智能腰帶,站在體重秤上;
(2)通過語音交互模塊喚醒高清攝像模塊、智能腰帶以及體重秤,對人體進行拍照量體,按照語音交互模塊的語音提示,通過高清攝像模塊對人體進行正面拍照,側面拍照;
(3)將得到的人體相關數據傳輸至主板模塊,首先,通過Opencv檢測算法檢測當前人體特征;然后,通過圖像識別分割算法檢測人體對應關鍵點,對人體的側面圖像進行清除分割,再根據對應人體關鍵點進一步提取測量人體關鍵點所在截面的邊緣坐標位置,從而識別出對應人體所需三圍數據;最后,通過人體數據精確計算算法將圖像識別分割算法得出結果進行進一步數據計算,測出人體的身高、臂長、腿長、正面肩寬、腰圍、體重;
(4)將上述得到的數據上傳至云服務器數據處理模塊,通過檢索模塊將計算結果與數據庫模塊內的數據進行比對,獲取人體的多個數據,再通過數據映射將檢索數據所得出人體特征點映射到二維圖像中,生成對應數據圖由顯示模塊顯示。
6.如權利要求5所述的拍照量體方法,其特征在于:(3)中采用的人體數據精確計算算法具有以下模式:
當識別到人體的鼻子和腳踝時,采用如下計算公式:身高=(鼻子坐標-腳踝坐標)*參考值+((鼻子坐標-腳踝坐標)/100)*7;
當識別到人體的鼻子和膝蓋時,采用如下計算公式:身高 =(鼻子坐標-膝蓋坐標)*參考值+((鼻子坐標-膝蓋坐標)/100)*17;
當只識別到人體的鼻子時,采用如下計算公式:身高=(368-鼻子坐標)*參考值+((368-鼻子坐標)/100)*6;
其中,參考值=測算實際的身高/測算時身高的y坐標。
7.如權利要求5所述的拍照量體方法,其特征在于:還包括以下步驟:(5)顯示模塊展示二維碼,通過智能終端掃碼獲取數據圖。
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